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2017年8月时事 - 科技
1 - 以色列发射了它的第一颗环境卫星VENUS
由以色列航空航天工业公司建造的植被和环境监测新型微型卫星，是世界上最小的卫星，也是以色列第一颗环境研究卫星，旨在记录与气候变化相关的趋势，如荒漠化、侵蚀、污染。
VENUS将获得特定地点的高分辨率照片，这些发现将解决地球上人口拥挤、农业用地减少等问题。它是在法属圭亚那的一个地点发射的，是以色列空间局（ISA）与其法国同行CNES之间的合资企业。
2 - 印度空间研究组织将建造一个成熟的高光谱成像地球卫星
印度空间研究组织（ISRO）计划建造和发射高光谱成像卫星，称为HySIS，以记录Hyspex成像。它将允许从太空识别不同的物体。
该卫星是在昌迪加尔印度空间研究组织的电子部门建造的，可用于环境监测、作物监测、石油和矿产勘探，以及通过提供高分辨率差分成像进行军事监视。这是印度空间研究组织在高光谱成像领域的首次此类研究。
3 - 美国宇航局的好奇号漫游车拍摄了火星云彩的图像
美国宇航局的好奇号漫游车展示了早期季节的云彩划过火星天空。火星上的云彩看起来像地球大气中寒冷地区沉积在尘埃颗粒上的稀薄冰晶卷云。虽然漫游车无法测量这些云的高度，但此类云在地球上是在高空形成的。
漫游车的一组相机几乎是直立放置的，另一组相机则略高于南地平线。这组图像是在清晨的4分钟内获得的。
4 - 内政部长拉杰纳特·辛格启动了“印度勇士”的实时推特墙
2017年独立日来临之际，联邦内政部长拉杰纳特·辛格启动了“印度勇士”门户网站的实时推特墙。这场社交媒体宣传活动将显示所有带有“印度勇士”（#BharatKeVeer）标签的推文。
“印度勇士”门户网站由联邦内政部长和演员阿克谢·库玛尔于2017年4月9日启动。该门户网站方便在线直接捐款给自2016年1月1日起为国牺牲的中央准军事部队烈士的家人。
5 - 输液护士协会启动了印度首个关于输液治疗的在线课程
输液护士协会为护士们推出了印度首个关于输液治疗的在线课程，旨在为3000名护士提供这项重要医疗程序的培训，从而使印度农村地区甚至更偏远地区的护士也能够获得授权，并确保医疗保健专业人员采用最佳安全和质量实践。
该在线课程将允许用户通过其网站访问详细的输液治疗模块和演示文稿。
输液治疗是指通过静脉或非口服途径（如肌内注射和硬膜外途径）给药。
6 - 科学家开发出高度灵敏的血液检测方法来检测癌症
斯坦福大学的一个科学家团队开发了一种低成本且高度灵敏的血液检测方法，称为单色数字PCR，可以快速检测癌症的生长和扩散。
该检测可以检测到癌细胞释放到血液中的微量DNA中的基因突变。
单色数字PCR检测与其他循环肿瘤DNA分析方法相比，具有多种优势。它也不依赖于预扩增，这可能会引入错误和偏差。
7. 2017年国际田联世界田径锦标赛
第16届国际田联世界田径锦标赛在伦敦举行。2017年锦标赛的吉祥物是“英雄刺猬”，而残疾人田径的吉祥物是“惠兹比蜜蜂”。
锦标赛在伦敦斯特拉特福德的伦敦体育馆举行。美国以30枚奖牌位居奖牌榜首位，其次是肯尼亚，获得11枚奖牌。
锦标赛的亮点是传奇短跑运动员尤塞恩·博尔特宣布退役。贾斯汀·盖特林获得100米金牌。
8 - 英国科学家创造了世界上最小的外科手术机器人
英国的科学家们已经开发出世界上最小的外科手术机器人，它使用了手机和航天工业中的低成本技术。该机器人看起来像人的手臂，被称为Versius。
它可以用于执行各种手术，其中需要进行一系列小的切口以避免传统开腹手术的需求。该机器人将于明年推出。该机器人由手术室中通过3D屏幕引导的控制台上的外科医生控制。
9 - 美国宇航局发射卫星帮助宇航员与地球通话
美国宇航局发射了最新的一系列卫星，旨在确保国际空间站的宇航员能够与地球通信。
这颗卫星由波音公司制造，耗资4.08亿美元。它被称为跟踪和数据中继卫星（TDRS-M）。它搭乘从佛罗里达州卡纳维拉尔角发射的阿特拉斯五号火箭发射升空。
这颗卫星将为美国宇航局的近地轨道运行提供地对空通信。
10 - 美国的一位印度医生发现了一种预防新生儿败血症的新方法
美国医生皮纳基·帕尼格拉希博士及其团队发现了一种廉价的预防败血症的方法。根据研究结果，给婴儿喂食益生菌可以显著降低新生儿败血症的风险。这种廉价的治疗方法可能挽救数十万新生儿免受顶级杀手——败血症的侵害。
败血症是由身体对感染的反应引起的危及生命的疾病。在婴儿早期，它每年导致全球一百万人死亡，其中大部分发生在发展中国家。目前还没有有效的预防方法。
11 - 印度学生研制出纳米导弹
金奈SRM大学的学生达查拉·潘杜兰加·罗希特研制出了一枚纳米导弹。他获得了印度世界纪录的认可。印度世界纪录局接受并认可该原型为最小的工作导弹。
在进行项目研究时，罗希特制作了一枚长1厘米的导弹，它可以通过燃烧红磷飞行，并击中3米远的靶标。
12 - 微软发布了用于实时人工智能的Project Brainwave
微软推出一个新的深度学习加速平台，代号为Project Brainwave。该系统专为实时人工智能而设计，这意味着该系统以超低延迟的速度处理请求。
该系统可以处理复杂的、内存密集型模型，例如长短期记忆（LSTM），而无需使用批处理来提高吞吐量。微软还计划将实时人工智能系统引入Azure。