数据收集

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介绍

数据收集是经济学的一个重要方面，因为它有助于以系统的方式做出明智的决策。数据是做出衡量决策的宝贵工具，可以节省时间和资源。为了收集数据，经济学家和统计学家等会采用一些相关的的方法来帮助他们获取与其关注主题相关的信息。

数据收集：定义

数据收集是一个以某种方式测量和收集所需变量信息的流程，以便能够找到与数据相关的问题并在各种类型的研究中使用。 数据收集是各个学科（如市场营销、统计学、经济学、科学等）研究中的一个共同特征。数据收集的方法可能因主题而异，但研究的最终目标和数据收集的诚实性在所有研究事项中都同等重要。

数据收集类型

根据数据收集的性质，可以将其分为两种主要类型，即

• 初级数据收集方法
• 次级数据收集方法。

初级数据收集方法

初级数据是由研究人员自己首次在研究中收集的。收集初级数据的方法多种多样，其中一些如下所示

• 访谈： 访谈是最常用的初级数据收集方法。在访谈中，会使用问卷来收集数据，或者研究人员可以直接向受访者提问。其目的是从受访者的答案中寻求有关相关主题的信息。使用的问卷可以通过电子邮件发送，或者可以通过电话访谈询问详细信息。

• 德尔菲技术： 在此方法中，研究人员会向专家小组寻求信息。研究人员可以选择面对面研究，或者可以通过电子邮件发送问卷。在德尔菲技术的最后，所有数据都将根据研究的需要进行收集。

• 投射技术： 投射技术用于以一种私密或机密的方式进行的研究，在这种情况下，研究人员认为如果直接提问，受访者不会透露信息。投射技术有很多类型，例如主题理解测试 (TAT)、角色扮演、漫画完成、词语联想和句子完成。

• 焦点小组访谈： 在此，一些人聚集在一起讨论手头的问题。此类访谈的参与者人数通常在 6 到 12 人之间。每个参与者都表达自己的见解，并达成集体一致的决定。

• 问卷调查法： 在此，问卷用于从不同人群中收集数据。使用一组问题进行相关研究，受访者直接或间接回答与问卷相关的问题。此方法可以是开放式或封闭式。

次级数据收集方法

次级数据是指不是由研究人员自己首次收集的数据。实际上，次级数据已经可用，需要从各种来源收集。

可用于次级数据收集的一些数据来源包括

• 报纸
• 杂志
• 期刊
• 公共记录
• 业务文件
• 历史和统计文件等。

除了上面提到的已发布数据的来源外，从信件、日记和未出版的传记中获取的未出版数据也可用于次级数据收集。

初级数据收集：定量数据收集

定量初级数据收集方法可能有各种类型，其中一些如下所示

概率抽样

在此，在目标人群中进行某种形式的随机选择。然后根据从总体中获得的随机样本数据做出概率陈述。随机概率抽样的优点是研究人员可以从代表而不是所有总体中收集数据，并且数据形式大多是无偏见的。

访谈

访谈也是收集初级数据的好方法。访谈可以分为三种类型 - 电话、面对面和计算机辅助。访谈的目的是以快速有效的方式获取受访者关于个人数据的无偏见信息。

调查

问卷调查也可以成为收集初级数据的好方法。问卷可以通过电子邮件发送，也可以是基于网络的。调查的主要目的是以可验证的形式快速获取数据。它也是从总体中获取初级数据的一种非常简单的方法。

观察

观察也是收集定量数据的一种非常直接的方法。在观察中，观察特定人口统计区域中的一组人群，以获取与主要研究相关的答案。通常，进行观察是为了找到研究问题的“谁”、“什么”和“为什么”。

收集定性数据的方法

如上所述，有许多收集定性数据的方法，其中一些与收集定量数据的方法重叠。例如，可以进行访谈来收集定量和定性数据。观察也是如此。

收集定性数据最常用的四种技术是调查、小组讨论、观察和访谈。还可以使用其他技术，例如德尔菲技术和投射技术。

定性数据通常是文本形式的，用于研究和分析。因此，必须保持定性数据的误差范围，以获得研究结果的真实情况。另一方面，定量数据需要准确，因为它们直接决定了研究的结果。

次级数据来源

次级数据可以从各种来源收集。其中一些可能是内部的或从公司的内部资源收集的，而另一些则是外部的或属于外部来源的。

次级数据最常见的来源如下

• 书籍
• 已发布资源
• 未发布资源
• 期刊
• 信件
• 报纸
• 网站
• 博客
• 日记
• 政府记录
• 在线图书馆
• 播客等。

结论

在当今世界，数据收集是一个不可避免的话题。没有数据，企业和经济就无法良好运行。由于公司和政府需要准确且信息丰富的资料，因此实体存在不道德的数据收集行为。必须注意的是，虽然数据收集是公司不可或缺的工具，但政府必须确保以任何形式都不得访问敏感的个人数据。数据收集很重要，但它不应超出一定的限度。

全球化和数字化改变了 21 世纪的数据收集格局。有时，数据可以挽救生命，而在其他一些情况下，它可能对个人有害。多少数据应处于公共领域是一个研究问题，但通过数据收集侵犯隐私是不可取的。

以数据收集的名义抵制隐私侵犯是当务之急，因为隐私比盈利更重要。大型组织在全球扩张业务时必须认识到这一点。

常见问题

Q1. 数据收集技术有哪些类型？

Ans. 初级数据收集和次级数据收集是两种类型的数据收集技术。

Q2. 技术的出现是否改变了数据收集及其影响？

Ans. 技术的出现彻底改变了数据收集过程。现在，大数据和分析用于检查人口的偏好。谷歌和 Facebook 等大型公司拥有数十亿人的数据。政府在数据收集和隐私领域制定了新的规则和法规。简单来说，技术的出现颠覆了数据收集过程。

Q3. 那种形式的数据已经可用？

Ans. 次级数据已在在线和离线资源中可用，例如书籍、期刊、网站和已发布的资源。