DAX 统计 - POISSON.DIST 函数

上一个
下一个

描述

返回泊松分布。泊松分布的一个常见应用是预测特定时间内的事件数量。

语法

POISSON.DIST (<x>, <mean>, <cumulative>)

参数

序号 参数和描述
1

x

事件的数量。
2

mean

期望数值。
3

cumulative

决定返回的概率分布形式的逻辑值。

TRUE：POISSON.DIST 返回累积泊松概率，即发生的随机事件的数量将介于零和 x（包括 x）之间。

FALSE：POISSON.DIST 返回泊松概率质量函数，即发生的事件数量正好是 x。

返回值

返回泊松分布。

备注

  • 如果 x 不是整数，则将其截断。

  • 如果 x 或 mean 为非数字，POISSON.DIST 返回 #VALUE！错误值。

  • 如果 x < 0，POISSON.DIST 返回 #NUM！错误值。

  • 如果 mean < 0，POISSON.DIST 返回 #NUM！错误值。

  • POISSON.DIST 的计算方式如下。

    • 对于 cumulative = FALSE −

      $$POISSON\:=\:\frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x!}$$

    • 对于 cumulative = TRUE −

      $$CUMPOISSON\:=\:\sum_{k=0}^x\frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{k!}$$

示例

= POISSON.DIST (2,5, TRUE ()) returns 0.124652019483081.
dax_functions_statistical.htm
打印页面
上一个
下一个
广告