预测测试数据

预测不可见数据的数字非常容易。您只需要通过将包含未知数据点的向量传递给 model 的 predict_classes 方法来调用它。

predictions = model.predict_classes(X_test)

方法调用以一个向量形式返回预测，针对实际值，可以根据 0 和 1 进行测试。这通过以下两个语句完成 -

correct_predictions = np.nonzero(predictions == y_test)[0]
incorrect_predictions = np.nonzero(predictions != y_test)[0]

最后，我们将使用以下两个程序语句打印正确和不正确预测的计数 -

print(len(correct_predictions)," classified correctly")
print(len(incorrect_predictions)," classified incorrectly")

运行代码时，您将看到以下输出 -

9837 classified correctly
163 classified incorrectly

现在，在您对模型进行满意训练后，我们将保存它以供将来使用。