数据挖掘和网页挖掘的区别?
数据挖掘是指探索和分析海量数据以发现有意义的模式和规则的过程。另一方面,网页挖掘定义了使用数据挖掘技术从基于 Web 的记录和服务、服务器日志和超链接中提取有用的数据模式和趋势的过程。
阅读本文以了解有关数据挖掘和网页挖掘的更多信息,以及它们之间是如何不同的。
什么是数据挖掘?
数据挖掘是通过使用模式识别技术以及统计和数学技术,筛选存储在存储库中的大量数据,以发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。它是对观测数据集的分析,以发现意想不到的关系,并以对数据库所有者既易于理解又有益的方式对数据进行总结。
数据挖掘是从大量数据中选择、探索和建模以发现最初未知的规律或关系,从而为数据库所有者获得清晰和有用的结果的过程。数据挖掘是通过自动或半自动定义海量数据来探索和分析的过程,以找到有意义的模式和规则。
数据挖掘类似于数据科学。它由一个人在特定情况下,对特定数据集进行,并具有特定目标。此过程包括各种类型的服务,例如文本挖掘、网页挖掘、音频和视频挖掘、图像数据挖掘和社交媒体挖掘。它通过简单或高度特定的软件完成。
通过外包数据挖掘,所有工作都可以更快地完成,并且运营成本更低。专业公司还可以使用新技术来设置无法手动定位的数据。各种平台上都有大量信息可用,但可访问的知识却很少。
最大的挑战是分析数据以提取可以用来解决问题或用于公司发展的重要信息。有许多强大的工具和技术可用于挖掘数据并从中获得更好的洞察力。
什么是网页挖掘?
网页挖掘定义了使用数据挖掘技术提取有益的模式、趋势和数据(通常借助于 Web)的过程,方法是从基于 Web 的记录和服务、服务器日志和超链接中处理这些数据。网页挖掘的主要目标是通过收集和分析数据以获得重要见解来找到 Web 数据中的设计。
网页挖掘可以广泛地视为将适应性数据挖掘技术应用于互联网,而数据挖掘则表示将算法应用于固定在知识发现过程中的主要结构化数据以查找模式。
网页挖掘具有独特的功能,可以提供一组多种数据类型。Web 具有多个方面,为挖掘过程提供了多种方法,包括包含文本的网页、通过超链接连接的网页以及可以通过 Web 服务器日志监控的用户活动。
数据挖掘和网页挖掘的区别
下表突出了数据挖掘和网页挖掘之间所有主要区别 -
序号 |
数据挖掘 |
网页挖掘 |
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1. |
数据挖掘是通过使用模式识别技术以及统计和数学技术,筛选存储在存储库中的大量数据,以发现有意义的新关联、模式和趋势的过程。 |
网页挖掘定义了使用数据挖掘技术提取有益的模式、趋势和数据(通常借助于 Web)的过程,方法是从基于 Web 的记录和服务、服务器日志和超链接中处理这些数据。 |
2. |
数据挖掘的主要目标是对观测数据集进行分析,以发现意想不到的关系,并以对数据库所有者既易于理解又有益的方式对数据进行总结。 |
网页挖掘的主要目标是通过收集和分析数据以获得重要见解来找到 Web 数据中的设计。 |
3. |
它是从大量数据中选择、探索和建模以发现最初未知的规律或关系,从而为数据库所有者获得清晰和有用的结果的过程。 |
网页挖掘可以广泛地视为将适应性数据挖掘技术应用于互联网。 |
4. |
此过程包括各种类型的服务,例如文本挖掘、网页挖掘、音频和视频挖掘、图像数据挖掘和社交媒体挖掘。 |
Web 具有多个方面,为挖掘过程提供了多种方法,包括包含文本的网页、通过超链接连接的网页以及可以通过 Web 服务器日志监控的用户活动。 |
5. |
数据挖掘使用商业智能应用程序,其中包括信息以改进业务活动。 |
网页挖掘使用数据分析将原始数据转换为有意义的格式。 |
6. |
数据挖掘的目标用户包括数据工程师和数据科学家。 |
网页挖掘的目标用户包括数据分析师或 Web 分析师。 |
7. |
数据挖掘使用机器学习等工具。 |
网页挖掘使用 PageRank、Apache 日志、Scrapy 等工具。 |
8. |
为了决策过程,许多组织使用数据挖掘结果。 |
网页挖掘对于提取现有的数据挖掘过程非常重要。 |
结论
总之,数据挖掘的主要目标是对观测数据集进行分析,以发现意想不到的关系,并以对数据库所有者既易于理解又有益的方式对数据进行总结。相反,网页挖掘的主要目标是通过收集和分析数据以获得重要见解来找到 Web 数据中的设计。