什么是网页内容挖掘？

网页内容挖掘被称为文本挖掘。内容挖掘是指浏览和挖掘网页的文本、图像和图形，以确定内容与搜索查询的相关性。

这种浏览是在通过结构挖掘对网页进行聚类之后进行的，并根据与建议查询的相关性方法支持结果。

随着万维网上大量数据的可用性，内容挖掘支持搜索引擎的结果列表，以便按查询中关键字的适用性最大程度排序。

它可以定义为从标准语言文本中提取基本数据的阶段。它可以通过文本消息、文件、电子邮件、文档等以普通语言文本编写的某些数据生成数据。文本挖掘可以从这些数据中得出有益的见解或模式。

文本挖掘是一个自动过程，它利用自然语言处理从非结构化文本中获取有价值的见解。通过将数据转换为设备可以学习的信息，文本挖掘自动化了根据情感、主题和意图对文本进行分类的阶段。

文本挖掘针对用户搜索数据在搜索引擎中支持的特定数据。这使得能够浏览整个网络以获取触发对这些集群内特定网页进行扫描的集群内容。

结果是页面通过从最大适用性到最低适用性传输到搜索引擎。尽管搜索引擎可以支持与数百个关于搜索内容的网页的连接，但这种网络挖掘允许减少不相关的数据。当用于处理特定主题的内容数据库时，网络文本挖掘效率很高。

例如，在线大学需要一个图书馆系统来检索与其频繁研究领域相关的文章。这个确定的内容数据库允许仅提取这些主题中的数据，支持搜索引擎中搜索查询的最具体结果。

仅支持最相关数据的这种允许提供了更高质量的结果。生产力的提高直接关系到对文本和视觉内容挖掘的需求。这种数据挖掘的需求是为了收集、分类、组织和支持 WWW 上可访问的最佳数据，以供请求数据的用户使用。

此工具对于浏览网页上支持的多个 HTML 文件、图像和文本至关重要。结果数据由搜索引擎按相关性排序，从而提供每个搜索的更高效结果。

更新于：2022年2月16日

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