网页挖掘的应用是什么？

网页挖掘定义了使用数据挖掘技术从有益的模式、趋势和数据中提取数据的过程，通常借助于网络，通过处理来自基于网络的记录和服务、服务器日志以及超链接的数据来实现。网页挖掘旨在通过对数据进行分组和分析来发现网络信息中的设计，从而获得重要的见解。

网页挖掘可以广泛地被视为将适应性数据挖掘方法应用于网络，而数据挖掘则被表示为将算法应用于固定在知识发现过程中的大部分结构化数据以查找模式。

网页挖掘有各种各样的应用，如下所示：

  • 网页挖掘用于发现用户如何浏览网站，结果有助于改进网站设计并使其在网络上更具可见性。

  • 在客户关系管理 (CRM) 中，网页挖掘是通过传统数据挖掘方法和技术收集的数据与通过万维网收集的数据的统一。网页挖掘可以学习用户行为，计算特定网站的有效性，并量化营销活动的成功。

  • 由于增强型数字成像技术和网络支持的便利可用性，数字图像的普及正在迅速提高。但是，如何从网络中找到客户想要的图像并非易事。主要原因是网络图像通常不使用语义描述符进行注释。它用于从互联网中获取网络图像，网页挖掘被使用。

  • 网页挖掘用于关键词提取。关键词对于多种用途很有用，例如摘要、索引、标签、分类、聚类、特征、扫描和搜索。自动关键词提取的任务是从给定文档的文本中选择关键词。自动关键词提取使得为大量没有手动分配关键词的文件创建关键词成为可能。

  • 网页挖掘用于社交网络分析。社交网络是对社会实体（组织中的人，称为参与者）及其连接和关系的研究。

  • 社交网络分析对网络很有帮助，因为网络在很大程度上是一个虚拟社会，因此是一个虚拟的社交网络，其中每个页面都可以被视为一个社交参与者，每个超链接都可以被视为一种关系。社交网络的许多结果可以被改编和扩展以用于网络环境。社交网络分析中的思想确实有助于网络搜索引擎的成功。

更新于： 2022年2月16日

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