数据仓库和操作型数据库的区别

数据仓库是一个存储结构化、过滤后的数据的存储库，这些数据已经过处理以用于特定目的。它从多个来源收集数据，并使用 ETL 过程转换数据，然后将其加载到数据仓库中以用于业务目的。

另一方面，操作型数据库是一个数据频繁变化的数据库。它们主要设计用于处理大量的数据事务。它们是数据仓库的数据源数据库。操作型数据库用于记录在线事务并在多访问环境中维护完整性。

阅读本文以了解更多关于数据仓库和操作型数据库的信息，以及它们之间有何区别。

什么是数据仓库？

数据仓库是一个由用户或知识管理人员用于数据分析和决策的系统。它可以构建和以某种结构呈现数据，以满足多个用户的不同需求。数据仓库也称为联机分析处理 (OLAP) 系统。

在数据仓库或 OLAP 系统中，数据以允许有效创建数据挖掘文档的格式保存。数据仓库中的数据结构具有非规范化的模式。在性能方面，数据仓库在分析查询方面非常快。

数据仓库系统执行多个应用程序系统的集成。然后，这些系统通过支持用于分析的整合历史数据的可靠平台来提供数据处理。

存储与企业运营相关信息的数据库系统类型称为操作型数据库。操作型数据库是营销、员工关系、客户服务等职能部门所必需的。操作型数据库基本上是数据仓库的数据源，因为它们包含业务正常运营所需详细数据。

在操作型数据库中，数据在创建更新时发生变化，并显示最终事务的最新值。它们也称为OLTP（联机事务处理数据库）。这些数据库用于实时管理动态数据。

以下是数据仓库和操作型数据库之间的一些重要区别：

关键	数据仓库	操作型数据库
基本	数据仓库是一个存储结构化、过滤后的数据的存储库，这些数据已经过处理以用于特定目的。	操作型数据库是指数据频繁变化的数据库。
数据结构	数据仓库具有非规范化的模式。	它具有规范化的模式。
性能	它对分析查询速度很快。	它对分析查询速度较慢。
数据类型	它专注于历史数据。	它专注于当前的事务数据。
用例	它用于 OLAP。	它用于 OLTP。

您应该注意到的最显著区别是，数据仓库专注于历史数据，而操作型数据库专注于当前事务的数据。

Kiran Kumar Panigrahi

更新于: 2023年1月11日

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