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法学层次数据库与关系数据库的区别
在数据库管理系统中存储和处理数据是商业组织对其数据执行的最重要功能之一。数据库管理系统用户可以根据自己的喜好访问数据，因为系统隐藏了存储细节。用户通过使用数据库模型获得数据的抽象。
在构建数据库时，两种最流行的数据库模型类型是层次型和关系型。
什么是层次数据库？
IBM在1968年首次尝试在传统数据库系统中开发数据模型，从而产生了层次数据模型。在这种模型中，数据以父子模型存储，但子节点只有一个父节点。
它创建了一个类似树的结构，其中记录充当子节点，并通过链接相互连接。树结构中的初始节点称为根节点。
单个子节点只能与其父节点连接一次，即使父节点可以有多个子节点。因此，层次数据库模型支持一对一和一对多关系。
层次数据库提供的最重要的好处可能是访问数据的方式简单一致。
"提取"和"更新"操作都易于优化。层次数据库结构简单而灵活。
使用层次数据库的缺点
以下是使用层次数据库的一些缺点：
数据库的链接是硬编码的，无法更改，这是系统最严重的缺点。
如果数据库将来可能需要修改，则必须重建整个数据库。
它保存冗余信息，这使得以后检索信息更加困难。
由于层次数据库必须编码到应用程序中，因此对数据库的任何更改都需要开发人员更改应用程序中的代码。
尽管如今不鼓励在应用程序开发中使用层次数据库，但它们仍在IBM大型机上使用。
什么是关系数据库？
E.F. Codd被认为在1970年开发了关系数据库模型。关系数据库中的记录存储在相应的表中。表按行和列组织，每一行代表一个不同的实体，每一列描述记录的一个属性。只有当表具有共同的属性时，表和关系才相互关联。
关系数据库比层次数据库在行业中更受欢迎，因为它们更易于使用、更易于编程且维护成本更低。
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server和Informix是关系数据库管理系统的示例。其他选项包括MySQL。
关系数据库不依赖于使用它的应用程序，并且对数据库所做的任何更改都不会影响应用程序编程。
关系数据库还可以用于简单地构建表之间的复杂关系，这是一个有用的功能。
在关系数据库系统中，数据的逻辑结构存储在与数据本身物理存储位置不同的位置。这允许以不同的方式管理结构，而不会相互影响。
关系数据库遵循完整性规则，以防止将重复数据输入表中。为了以可靠且准确的方式访问数据库中的数据，使用SQL查询语言。
关系数据库以一致的格式保存数据，这使得检索任何必要的数据库变得容易。在危机时期，不仅可以轻松创建数据的备份，而且可以轻松地导入和导出数据。
层次数据库与关系数据库的区别
下表重点介绍了层次数据库和关系数据库的区别：
比较依据 | 层次数据库 | 关系数据库 |
|---|---|---|
| 开发者 | IBM，1968年 | E.F. Codd，1970年 |
| 复杂性 | 可能更复杂。 | 没有复杂性。 |
| 独立性 | 此模型缺乏数据独立性。 | 此模型提供数据独立性。 |
| 代 | 它是第一代数据模型。 | 它是第二代数据模型。 |
| 结构 | 树状层次结构，具有父节点和子节点 | 表格表示，由行和列组成 |
| 关系 | 一对一，一对多 | 一对一，一对多，多对多 |
| 数据检索 | 必须从根节点遍历到所需节点。 | 使用SQL查询语言。 |
结论
简而言之，两种主要类型的数据库是关系数据库和层次数据库。层次数据库和关系数据库之间最显著的区别在于，前者遵循关系模型，并将其数据组织在表中，而后者遵循层次模型，并将其数据组织在树状结构中。
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