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法学操作型数据库与数据仓库的区别？
操作型数据库
操作型数据库是数据仓库的数据来源。它包含用于运行业务正常操作的详细数据。数据通常会随着更新而改变，并反映最终交易的最新值。它也称为 OLTP（联机事务处理数据库），用于实时管理动态数据。
操作型数据库的要求仅仅是控制信息的插入和更新，并提供高效的数据操作和查看机制。
数据仓库
数据仓库系统为用户或知识工作者提供数据分析和决策支持。这些系统可以构建和呈现特定结构的数据，以适应多个用户的不同需求。这些系统被称为联机分析处理 (OLAP) 系统。
OLAP 是一个广泛的术语，也涵盖了数据仓库。在这个模型中，数据以一种允许有效创建数据挖掘/文档的格式保存。OLAP 设计必须适应对非常大的记录集进行报告，而不会显著降低操作效率。“维度建模”是将 OLTP 结构中的数据结构转换为 OLAP 结构中相同数据的完整术语，它是数据仓库的基本构建块。
让我们看看操作型数据库和数据仓库之间的比较。
| 操作型数据库 | 数据仓库 |
|---|---|
| OLTP 系统以客户为中心，用于文员、客户和信息技术专业人员进行事务和查询处理。 | OLAP 系统以市场为中心，用于知识工作者（包括管理人员、高管和分析师）进行数据分析。 |
| OLTP 系统处理当前数据，这些数据通常过于详细，难以直接用于决策。 | OLAP 系统处理大量历史信息，提供汇总和聚合功能，并以多种粒度级别存储和管理数据。这些功能使数据更易于用于明智的决策。 |
| OLTP 系统通常采用实体关系 (ER) 数据模型和面向应用程序的数据库设计。 | OLAP 系统通常采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。 |
| OLTP 系统主要关注企业或部门内的当前信息，而不会定义历史数据或多个组织中的数据。 | 由于组织的演变过程，OLAP 系统通常跨越数据库模式的多个版本。它还可以处理来自不同组织的信息，整合来自多个数据存储的信息。 |
更新于：2021年11月22日
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