了解信息检索与非信息检索的区别


在这篇文章中,我们将了解信息检索和非信息检索的区别:

信息检索

  • 包含目标状态的信息。

  • 有助于高效搜索。

  • 信息由一个函数获得,该函数有助于估计当前状态与目标状态的接近程度。

  • 信息检索的例子包括贪婪搜索和图搜索。

  • 它在搜索过程中使用知识。

  • 它有助于快速找到解决方案。

  • 它可能完整也可能不完整。

  • 它成本低廉。

  • 它消耗的时间更少。

  • 它给出关于解决方案的方向。

  • 实现起来不那么冗长。

非信息检索

  • 它们没有任何附加信息。

  • 信息仅在问题定义中提供。

  • 可以使用不同顺序和长度的操作到达目标状态。

  • 非信息检索的例子包括深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS)。

  • 它在搜索过程中不使用知识。

  • 它需要更多时间才能显示解决方案。

  • 它总是完整的。

  • 它成本高昂。

  • 它消耗中等时间。

  • 没有关于寻找解决方案的建议。

  • 实现起来冗长。

更新于:2021年4月29日

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