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法学研究NumPy 中的数值正负元素逐个显示
要显示数值负数，请在 Python NumPy 中使用 **np.negative()** 方法。out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果没有提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个数组：
arr = np.array([-3, 6, 9, -12, -24, 30, -55])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要显示数值正数，请在 Python NumPy 中使用 np.positive() 方法：
print("
Numerical positive...
",np.positive(arr))要显示数值负数，请在 Python NumPy 中使用 np.negative() 方法：
print("
Numerical negative...
",np.negative(arr))
示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([-3, 6, 9, -12, -24, 30, -55])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To display the Numerical positive, use the np.positive() method in Python Numpy
print("
Numerical positive...
",np.positive(arr))
# To display the Numerical negative, use the np.negative() method in Python Numpy
print("
Numerical negative...
",np.negative(arr))输出
Array... [ -3 6 9 -12 -24 30 -55] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (7,) Numerical positive... [ -3 6 9 -12 -24 30 -55] Numerical negative... [ 3 -6 -9 12 24 -30 55]
更新于：2022年2月7日
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