在 NumPy 中计算元素级的绝对值

要计算绝对值，我们可以使用两种方法，**fabs()** 和 **absolute()**。要逐元素返回绝对值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fabs() 方法。这将以浮点数显示输出。

要逐元素返回绝对值，您也可以在 Python NumPy 中使用 numpy.absolute() 方法。out 是结果存储到的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个数组 -

arr = np.array([76, -81, 91, -100, -120, 150, 200])

显示数组 -

print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

要逐元素返回绝对值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fabs() 方法。这将以浮点数显示输出 -

print("
Result...
",np.fabs(arr))

要逐元素返回绝对值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.absolute() 方法 -

print("
Result...
",np.absolute(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([76, -81, 91, -100, -120, 150, 200])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# To return the absolute value element-wise, use the numpy.fabs() method in Python Numpy
# This displays the output in float
print("
Result...
",np.fabs(arr))

# To return the absolute value element-wise, use the numpy.absolute() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.absolute(arr))

输出

Array...
[ 76 -81 91 -100 -120 150 200]

Our Array type...
int64

Our Array Dimension...
1

Our Array Shape...
(7,)

Result...
[ 76. 81. 91. 100. 120. 150. 200.]

Result...
[ 76 81 91 100 120 150 200]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月7日

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