在 NumPy 中计算浮点数的绝对值

要返回浮点数的绝对值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.fabs()** 方法。此函数返回 x 中数据的绝对值（正幅值）。不处理复数值，使用 absolute 来查找复数数据的绝对值。

out 是将结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建一个浮点类型的数组 -

arr = np.array([76.7, 28.5, 91.4, -100.8, -120.2, 150.4, 200.7])

显示数组 -

print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

要返回浮点数的绝对值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fabs() 方法 -

print("
Result...
",np.fabs(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array with float type using the array() method
arr = np.array([76.7, 28.5, 91.4, -100.8, -120.2, 150.4, 200.7])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# To return the absolute value of float values, use the numpy.fabs() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.fabs(arr))

输出

Array...
[ 76.7 28.5 91.4 -100.8 -120.2 150.4 200.7]

Our Array type...
float64

Our Array Dimension...
1

Our Array Shape...
(7,)

Result...
[ 76.7 28.5 91.4 100.8 120.2 150.4 200.7]

更新于: 2022年2月8日

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