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法律研究在 NumPy 中计算复数的绝对值
要返回复数值的绝对值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.absolute()** 方法。输出是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持广泛的硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个具有复数类型的数组 -
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.+0.j, 49.+0.j, 120.+0.j,3 + 4.j])
显示数组 -
print("Array...", arr)
获取数组的类型 -
print("Our Array type...", arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("Our Array Dimension...",arr.ndim)
获取数组的形状 -
print("Our Array Shape...",arr.shape)
要返回复数值的绝对值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.absolute() 方法 -
print("Result...",np.absolute(arr))
示例
import numpy as np # Create an array with complex type using the array() method arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.+0.j, 49.+0.j, 120.+0.j,3 + 4.j]) # Display the array print("Array...", arr) # Get the type of the array print("Our Array type...", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("Our Array Dimension...",arr.ndim) # Get the shape of the Array print("Our Array Shape...",arr.shape) # To return the absolute value of complex values, use the numpy.absolute() method in Python Numpy print("Result...",np.absolute(arr))
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输出
Array... [ 56.+0.j 27.+0.j 68.+0.j 49.+0.j 120.+0.j 3.+4.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result... [ 56. 27. 68. 49. 120. 5.]
更新于: 2022年2月8日
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