使用 Matplotlib 在 Python 中并行绘制多个图形

为了使用 matplolib 在 Python 中并行绘制多个图形，我们可以采取以下步骤：

  • 使用 numpy 创建随机数据。
  • 向当前图形添加子图，nrows=1，ncols=4，索引为 1。
  • 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Blues_r"** 将数据显示为图像，即 2D 正则光栅。
  • 向当前图形添加子图，nrows=1，ncols=4，索引为 2。
  • 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Accent_r"** 将数据显示为图像，即 2D 正则光栅。
  • 向当前图形添加子图，nrows=1，ncols=4，索引为 3。
  • 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="terrain_r"** 将数据显示为图像，即 2D 正则光栅。
  • 向当前图形添加子图，nrows=1，ncols=4，索引为 4。
  • 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="twilight_shifted_r"** 将数据显示为图像，即 2D 正则光栅。
  • 要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
plt.subplot(1, 4, 1)
plt.imshow(data, cmap="Blues_r")
plt.subplot(1, 4, 2)
plt.imshow(data, cmap="Accent_r")
plt.subplot(1, 4, 3)
plt.imshow(data, cmap="terrain_r")
plt.subplot(1, 4, 4)
plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r")
plt.show()

输出

更新于: 2021年5月7日

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