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法律研究在 Matplotlib 中绘制作图中的平均线
我们可以使用 hist 方法绘制一些表达式。然后，我们将使用 plot 方法和在创建 hist 时返回的 bin 来绘制表达式的平均图。
步骤
使用一些方程式获取 x 的数据，设置 num_bins = 50。
使用 subplots 方法创建 fig 和 ax 变量，其中默认 nrows 和 ncols 为 1。
使用 ax.hist() 方法获取 n、bin、patches 值。
使用 bin 和通过一些方程式获得的 y 数据绘制平均线。
使用 plt.xlabel() 方法设置 X 轴标签。
使用 plt.ylabel() 方法设置 Y 轴标签。
设置轴标题。
使用 tight_layout()，我们可以调整子图之间以及周围的留白。
要显示图片，请使用 plt.show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
# example data
mu = 100 # mean of distribution
sigma = 15 # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(437)
num_bins = 50
fig, ax = plt.subplots()
# the histogram of the data
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density=True)
# add a 'best fit' line
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) *
np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2))
ax.plot(bins, y, '--')
ax.set_xlabel('Smarts')
ax.set_ylabel('Probability density')
ax.set_title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')
fig.tight_layout()
plt.show()
更新时间：17-Mar-2021
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