如何在 Matplotlib 中从直方图数据绘制折线图？

要在 matplotlib 中从直方图数据绘制折线图，我们使用 numpy 直方图方法来计算一组数据的直方图。

步骤

  • 向当前数字添加一个子图，nrows=2, ncols=1 和 index=1。

  • 使用 numpy 直方图方法获取一组数据的直方图。

  • 使用直方图hist() 方法与边框颜色=黑色绘制直方图。

  • 在索引 2 处，使用计算出的数据（来自 numpy 直方图）。要绘制它们，我们可以使用 plot() 方法。

  • 要显示数字，请使用show() 方法。

范例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.subplot(211)
data = np.array(np.random.rand(100))
y, binEdges = np.histogram(data, bins=100)
plt.hist(data, bins=100, edgecolor='black')
plt.subplot(212)
bincenters = 0.5 * (binEdges[1:] + binEdges[:-1])
plt.plot(bincenters, y, '-', c='black')
plt.show()

输出

更新于： 2021-5-11

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