如何在Matplotlib中更改图形图线的线宽？

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Matplotlib是Python的库之一，它在美化图表以及简化数据分析和数据可视化方面发挥着重要作用。您可以使用Matplotlib进行实验，利用其中提供的不同选项创建更具吸引力和信息量的图表。

Matplotlib中一种常见的自定义操作是更改图形图线的线宽。因为线宽控制图线粗细，而图线在各种点（例如连接绘图点等）中使用。

在本文中，我们将学习如何使用不同的方法（例如——）在Matplotlib中更改图形图线的线宽：

• 使用`linewidth`参数。

• 使用`step()`函数。

• 使用`set_linewidth()`方法。

在继续之前，让我们了解如何使用Matplotlib创建线形图：

使用Matplotlib创建不同的图表

在Python中使用Matplotlib创建图表，您必须导入Matplotlib库和pyplot模块（Matplotlib库的子模块）。

导入模块后，您可以调用各种函数来实现不同的样式和属性。它提供了一个方便的空间来制作各种类型的图表。

可以使用`plt.bar`、`plt.plot`、`plt.scatter`、`plt.hist`函数分别创建条形图、线形图、散点图、直方图等不同的图表。这些函数包含在创建图表中，要显示它可以使用`imshow()`函数。

要更改图表，有各种函数：

• `xlabel()`：用于设置x轴标签

• `ylabel()`：用于设置y轴标签。

• `title()`：用于设置图表的标题。

• `legend()`：向图表添加图例。

• `xlim()`和`ylim()`：用于设置限制。

示例

以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [2,4,6,8,10]
y = [10,8,4,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()

输出

示例

您可以使用不同的函数（例如`plt.xlabel`、`plt.legend()`、`plt.title`等）向此图表添加不同的元素，例如标签、图例、标题等。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [2, 4, 6, 8, 10]
y = [3, 5, 7, 9, 1]
plt.plot(x, y)
plt.title('Numbers')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.legend(['Line Chart'])
plt.show()

输出

现在，让我们看看在Matplotlib中更改图形图线线宽的各种方法。

使用linewidth参数

当我们在matplotlib中使用绘图函数时，我们可以通过使用`linewidth`参数指定线宽来更改图表中线的宽度。

示例

以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [10, 15, 20, 25]
y = [30, 40, 50, 60]
plt.plot(x, y, label= 'legend example1', linewidth= '11')
plt.legend()
plt.show()

输出

使用setp()函数

这是一个通用函数，它处理Matplotlib的不同属性，包括设置线宽。

示例

在下面的示例中，我们对图表应用了不同的样式，例如增加宽度和图表的颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100, 1000)
y = np.cos(x)
line, = plt.plot(x, y)
plt.setp(line, linewidth=6, color= 'skyblue' )
plt.legend(['cos'])
plt.show()

输出

使用set_linewidth参数

在创建不同类型的图表时，可以使用`set_linewidth`参数。以下是一个示例：

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x1)
x2 = np.linspace(0, 10, 100)
y2 = np.cos(x2)
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x1, y1)
line, = ax.plot(x2, y2)
line.set_linewidth(2)
line.set_linewidth(5)
plt.legend(['sin', 'cos'])
plt.show()

输出

结论

在本文中，我们简要讨论了可用于更改图表线宽的各种方法。我们从Matplotlib库的基础知识开始，它是创建图表的流行库之一。我们讨论了可用于创建和自定义图表的各种函数。由于Matplotlib库提供的工具范围广泛，您可以创建各种条形图、线形图，