设置 Matplotlib 直方图中的相对频率

要设置 matplotlib 直方图的相对频率，我们可以采取以下步骤 -

  • 创建一个用于数据和柱的数字列表。

  • 使用 histogram() 方法计算一组数据的直方图。

  • 从直方图获取 hist 和 edges。

  • 找出直方图的频率。

  • 使用柱（步骤 1）和 freq 数据（步骤 4）绘制条形图。

  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
a = [-0.125, .15, 8.75, 72.5, -44.245, 88.45]
bins = np.arange(-180, 181, 20)
hist, edges = np.histogram(a, bins)
freq = hist/float(hist.sum())
plt.bar(bins[:-1], freq, width=20, align="edge", ec="k", color='red')
plt.show()

输出

更新日期： 08-05-2021

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