在 MYSQL 中查找重复产品 id 中对应记录(产品价格)的平均值
为此,使用 AVG() 度量平均值以及 GROUP BY 对重复列(产品 ID)的记录分组。我们先创建一个表格 −
mysql> create table DemoTable1490 -> ( -> ProductId varchar(20), -> ProductPrice int -> ); Query OK, 0 rows affected (0.43 sec)
使用插入命令在表格中插入一些记录 −
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_100',700);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_200',500);
Query OK, 1 row affected (0.31 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_200',1000);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_100',1300);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable1490 values('PRODUCT_200',300);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)使用选择语句显示表格中的所有记录 −
mysql> select * from DemoTable1490;
这将生成以下输出 −
+-------------+--------------+ | ProductId | ProductPrice | +-------------+--------------+ | PRODUCT_100 | 700 | | PRODUCT_200 | 500 | | PRODUCT_200 | 1000 | | PRODUCT_100 | 1300 | | PRODUCT_200 | 300 | +-------------+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
这是查找平均值所需的查询 −
mysql> select ProductId,avg(ProductPrice) from DemoTable1490 -> group by ProductId;
这将生成以下输出 −
+-------------+-------------------+ | ProductId | avg(ProductPrice) | +-------------+-------------------+ | PRODUCT_100 | 1000.0000 | | PRODUCT_200 | 600.0000 | +-------------+-------------------+ 2 rows in set (0.03 sec)
广告
数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP