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法学找出 Python 中类数组的最小数据类型
numpy.min_scalar() 方法找出最小数据类型。第一个参数是要找出其最小数据类型的值。对于标量，返回具有最小大小和最小标量类型的可以保存其值的数据类型。对于非标量数组，返回未修改的矢量数据类型。浮点值不会降级为整数，复数不会降级为浮点数。
步骤
首先，导入所需库 −
import numpy as np
numpy.min_scalar() 方法找出最小数据类型。第一个参数是要找出其最小数据类型的值 −
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(38.9, dtype = 'f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(280, 'i1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(80, 'u1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(300.7, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(120.6, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(7.2e100, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))示例
import numpy as np
# The numpy.min_scalar() method finds the minimal data type.
# The 1st parameter is the value whose minimal data type is to be found.
print("Using the min_scalar() method in Numpy\n")
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.arange(38.9, dtype = 'f8')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(280, 'i1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(80, 'u1')))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(300.7, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(120.6, np.float64)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(7.2e100, np.float32)))
print("Result...",np.min_scalar_type(np.array(6.5e100, np.float64)))输出
Using the min_scalar() method in Numpy Result... float64 Result... float64 Result... float64 Result... uint8 Result... uint8 Result... float16 Result... float16 Result... float16 Result... float64
更新于: 24-2-2022
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