在 Python 中查找对象使用的内存量

---

内存通常在计算机系统中设置为一系列二进制数字或位。每个字节都有一个唯一的内存位置，可用于读取或写入字节的值。字节用于存储内存中的数据，可以解释为字符、整数、浮点数或其他数据类型。您可以借助 sys.getsizeof() 和 pympler 的 asizeof() 等工具来测量 Python 中的内存使用情况。

方法 1：使用 Getsizeof() 函数

此函数可确定对象或数据结构所需的内存量。要测量其内存大小的对象作为唯一参数提供。任何类型的对象，包括用户定义的类和实例，都可以作为参数传递。

语法

sys.getsizeof(*objt_name*)

*objt_name* 可以接受任何对象 - 整数、字符串、函数等。

该函数以字节为单位返回给定对象的大小。

算法

• 导入所需的 sys 模块。

• 创建一个包含各种数据类型的字典，例如字符串、整数、浮点数、列表和函数。

• 创建一个函数，该函数以整数 n 作为输入，并返回从 0 到 n-1 的整数列表。

• 使用 sys.getsizeof() 查找方法 create_nmbr_list 和 my_dictn 的大小。

• 打印值。

时间复杂度 - O(1)

空间复杂度 - O(n)，其中 n 是字典的大小。

以下示例说明了创建一个字典，其中包含列表和 lambda 函数以及其他数据类型。一个使用 getsizeof() 函数生成长整数列表的函数。

示例

import sys

# Define a dictionary with various data types
my_dictn = {
   "string": "Tutorials Point",
   "integer": 662,
   "float": 3.14,
   "list": [12, 22, 32, 42, 52],
   "function": lambda x: x ** 2
}

# Define a function that creates list of integers
def create_nmbr_list(n):
   return [i for i in range(n)]

# Measure the size of the dictionary and function using sys.getsizeof()
print("Size of dictionary using sys.getsizeof(): ", sys.getsizeof(my_dictn))
print("Size of function using sys.getsizeof(): ", sys.getsizeof(create_nmbr_list))

输出

Size of dictionary using sys.getsizeof():  232
Size of function using sys.getsizeof():  144

注意 - 内存中项目的数量可能会因多种因素而异，包括其他程序或操作系统当前使用的内存量。

方法 2：使用 Asizeof( ) 函数

此函数由 Pympler 包提供，用于内存分析和优化。与内置的 getsizeof() 函数不同，asizeof() 会考虑目标对象引用的所有对象的内存使用情况。

语法

asizeof(*object_*)

*object_* 可以接受任何对象 - 整数、字符串、函数、布尔值等

该函数以字节为单位返回给定对象及其引用的对象的大小。

算法

• 导入所需的 pympler.asizeof() 模块。

• 创建一个名为 my_dict2 的字典，其中包含不同数据类型。

• 创建函数以生成整数列表。

• 可以使用 asizeof 函数记录 My_dict2 和 create_int_list 的大小。

• 使用变量 dictn_size_pympler 和 fnct_size_pympler 打印 my_dict2 和 create_int_list 的大小。

时间复杂度 - O(1)

空间复杂度 - O(n)，其中 n 是字典的大小。

以下程序说明了一个包含 lambda 函数和其他数据类型的字典，使用 asizeof 函数查找对象使用的内存。

示例

from pympler.asizeof import asizeof

# Define a dictionary with various data types
my_dict2 = {
   "string": "Hello Viewers",
   "integer": 42,
   "float": 3.14,
   "list": [1, 2, 3, 4, 5],
   "set": {10, 20, 30, 40, 50},
   "boolean": True,
   "function": lambda x: x ** 2,
}

# Define a function that creates a large list of integers
def create_int_list(i):
   return [x for x in range(i)]

# Measure the size of the dictionary and function using pympler.asizeof()
dictn_size_pympler = asizeof(my_dict2)
fnct_size_pympler = asizeof(create_int_list)

# Print the results
print("Size of dictionary using pympler.asizeof: ", dictn_size_pympler)
print("Size of function using pympler.asizeof: ", fnct_size_pympler)

输出

Size of dictionary using pympler.asizeof:  384
Size of function using pympler.asizeof:  152

结论

Sys.getsizeof() 仅返回项目本身的大小，而 asizeof() 返回对象及其引用的每个对象的大小。因此，asizeof() 可以更清楚地显示对象的内存使用情况。

虽然 sys.getsizeof() 仅返回对象本身的大小，但 asizeof() 会返回程序已导入和使用的每个模块的大小。根据使用的 Python 版本，sys.getsizeof() 的反应可能不同。