对于 NumPy 数组中的每个元素，返回一个删除前导空格的副本。

要返回一个删除前导空格的数组副本，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.char.lstrip()** 方法。该函数根据输入类型返回 str 或 unicode 的输出数组。

numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。

chars 参数是一个字符串，指定要删除的字符集。如果省略或为 None，则 chars 参数默认为删除空格。chars 参数不是前缀；相反，删除其所有值的组合。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个包含一些前导和尾随空格的字符串的一维数组 -

arr = np.array([' Tom ', ' John ', ' Kate ', ' Amy', 'Brad '])

显示我们的数组 -

print("Array...
",arr)

获取数据类型 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

要返回一个删除前导空格的数组副本，请使用 numpy.char.lstrip() 方法 -

print("
Result...
",np.char.lstrip(arr))

示例

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array of string with some leading and trailing spaces
arr = np.array([' Tom ', ' John ', ' Kate ', ' Amy', 'Brad '])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Number of elements in the Array...
",arr.size)

# To return a copy of an array with the leading spaces removed, use the numpy.char.lstrip() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.char.lstrip(arr))

输出

Array...
[' Tom ' ' John ' ' Kate ' ' Amy' 'Brad ']

Array datatype...
<U6

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(5,)

Number of elements in the Array...
5

Result...
['Tom ' 'John ' 'Kate ' 'Amy' 'Brad ']

AmitDiwan

更新于: 2022年2月17日

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