Gemini 代码助手代码定制

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有时，您需要跳出框框思考才能从 Gemini 代码助手生成精确的代码建议。它支持多种语言和框架，当您掌握代码建议的定制时，就会产生神奇的效果。借助此功能，Gemini 可以理解您链接的整个项目，然后相应地提供所有代码建议，这将有助于未来的编码。

在这里，我们将看到将您的项目与 Gemini 代码助手链接以获得最佳定制输出的步骤。这种定制可确保 Gemini 理解您团队独特的模式和编码标准。

了解 Gemini 中的代码定制

代码定制是 Gemini 代码助手分析您项目链接的存储库以提供更精确和高级代码建议的过程。Gemini 不提供通用解决方案，而是理解存储库中的库、API 和依赖项，并相应地调整其建议。

因此，开发人员收到的建议不仅与其框架匹配，而且还提供了最适合项目特定最佳实践和结构的代码。

此过程无需手动调用自定义函数、服务或编码约定，让您可以专注于开发而不是样板代码。

Gemini 中代码定制的架构

让我们讨论 Gemini 中代码定制的架构：

  • 通常，Gemini 代码助手在 Google 提供的云服务（例如不同的云工作站和云 Shell 编辑器）的支持下工作，并将其与 VSCode 等 IDE 集成。
Gemini Code Assist Services
  • Gemini 基于其训练的数据集提供常规解决方案，给出最常见的故障排除和代码建议，看起来还可以，但它并没有根据您当前的项目进行个性化定制。
  • 为了获得更好的代码建议，您可以将您的存储库与您的工作环境链接并获得更好的结果。
Gemini Code Assist Dataset
  • 这就是当您将私有代码存储库与 Gemini 工作的 IDE 环境连接时 Gemini 的工作方式。
  • 为此，一个工具可以帮助您，它也称为开发者连接，它将您的私有存储库与 Gemini 服务连接。
  • 存储库可以是 GitHub 存储库、GitLab 存储库或开发者连接支持的任何存储库。

当 Gemini 代码助手与您的存储库链接时，它遵循三步架构来提供个性化建议：

步骤 1：存储库分析

  • Gemini 扫描存储库文件、库和依赖项。
  • 它识别代码库中使用的命名约定、API 和模块等模式。

步骤 2：上下文代码建模

  • Gemini 基于过去的代码使用、导入和项目的结构构建定制的代码模型。
  • 此模型有助于 AI 预测开发过程中的后续步骤。

步骤 3：实时建议

  • 当您编写代码时，Gemini 提供特定于项目的建议。
  • 它通过利用链接存储库的上下文智能地完成函数或建议优化的解决方案。

有几种编程语言支持这种优化，涵盖几乎所有流行的语言和框架。一些优化的编程语言包括：

  • C / C++
  • C#
  • Golang
  • Python
  • Java
  • JavaScript
  • Kotlin
  • PHP
  • Rust
  • Typescript

在 Gemini 中定制代码建议的步骤

以下是通过存储库链接定制代码建议的分步指南：

步骤 1：连接您的存储库

  • 通过 Gemini 仪表板将您的 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 存储库与 Gemini 代码助手链接。
  • 转到您正在使用的 IDE 中的配置 Gemini 设置。
Connect Your Repository
  • 之后，您将获得将您的私有存储库（例如 Github 仓库）链接到您的工作环境的选项。
  • 确保存储库包含项目的依赖项和必要的代码模块。

步骤 2：自动分析依赖项

  • 链接后，Gemini 会扫描项目中的库、API 和代码模式。
  • 无需手动设置，Gemini 会构建上下文代码模型。

步骤 3：设置编码首选项（可选）

  • 调整命名约定、缩进或代码样式的设置，以使建议与团队标准一致。
  • 示例：指定命名约定，例如变量的 camelCase 或类的 PascalCase。

步骤 4：迭代和改进

当您提交对存储库的更改时，Gemini 会持续学习并更新其建议。

代码建议示例

让我们以一些带有框架的编程语言为例，展示代码建议：

在 Python + Django 中

在链接存储库之前，Gemini 可以提供基本的 Django 建议，例如标准视图或模型。但是，一旦链接了您的存储库，建议就会更加了解项目，并适应正在使用的 API 和模式。

链接存储库之前：

# Basic view suggestion
def sample_view(request):
   return HttpResponse("Hello, World!")

链接存储库之后：

from myproject.serializers import CustomSerializer

def sample_view(request):
   data = CustomSerializer(data=request.data)
   if data.is_valid():
      return JsonResponse(data.data)
   return JsonResponse(data.errors, status=400)

链接存储库后，Gemini 识别出项目使用了 CustomSerializer 并自动建议它。这无需手动搜索现有的代码片段，从而加快了开发速度。

Java + Spring Boot

在 Java + Spring Boot 项目中，Gemini 提供通用建议，但在链接存储库后会提供高级建议。

链接存储库之前：

public class HelloController {
   @GetMapping("/hello")
   public String sayHello() {
      return "Hello, World!";
   }
}

链接存储库之后：

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class UserController {

   @Autowired
   private UserService userService;

   @GetMapping("/user/{id}")
   public ResponseEntity<User> getUser(@PathVariable Long id) {
      return ResponseEntity.ok(userService.getUserById(id));
   }
}

在这里，Gemini 已经了解了您的项目存储库，并发现您的项目使用了 UserService，并建议将其直接注入控制器。它使生成的代码与项目的结构一致，避免了冗余代码。

JavaScript + Node.js

对于 JavaScript 项目，Gemini 可以为 Node.js 等框架提供智能代码补全。以下是存储库链接如何升级建议的示例。

链接存储库之前：

// Basic route suggestion
app.get('/hello', (req, res) => {
   res.send('Hello, World!');
});

链接存储库之后：

// Here is the advanced suggestion having custom middleware and service
const { validateUser } = require('./middlewares/validateUser');
const { userService } = require('./services/userService');

app.get('/user/:id', validateUser, async (req, res) => {
   try {
      const user = await userService.getUserById(req.params.id);
      res.json(user);
   } catch (error) {
      res.status(500).send(error.message);
   }
});

在这里，validateUser 中间件和 userService 调用确保您的代码遵循现有的项目模式。这提高了代码质量并减少了开发时间。

Gemini 中自定义代码建议的优势

以下是 Gemini 中自定义代码建议的优势：

  • 加快开发速度
  • 符合团队标准
  • 最大限度地减少错误和缺陷
  • 与 CI/CD 无缝集成
  • 提高代码可读性和可维护性
  • 减少新开发人员的入职时间
  • 通过实时反馈提高生产力
  • 支持团队间的无缝协作
  • 与版本控制系统无缝集成
  • 保持跨多个框架和语言的代码一致性

局限性和挑战

让我们讨论一下使用 Gemini 代码助手定制代码建议的一些局限性和挑战：

依赖于存储库质量

如果链接的存储库结构不良或缺乏适当的文档，Gemini 的建议可能效果不佳。

版本能力有限

此处，代码定制仅在具有 Gemini Assist + Cloud Code 扩展的 VS Code v2.18.0 及更高版本中受支持。在使用其云代码插件的 IntelliJ 中，Gemini 代码定制在 1.1.0 及更高版本中受支持。

链接受限

此功能正在开发中，Google 仅为每个项目提供一个可以链接的代码存储库索引。更多代码存储库索引需要更高的配额。您可以在这里获取更多信息 here。

框架复杂性

使用多个框架的项目可能会导致建议不太精确。

VPC 可访问性

代码定制不允许虚拟私有云访问，这限制了数据盗窃恢复并增加了意外数据丢失的威胁。

区域限制

目前，Gemini 的代码定制仅适用于 asia-southeast1、us-central1 和 europe-west1 等区域的开发者连接。

结论

链接您的存储库不仅使建议更相关，而且确保了更好的代码质量和一致性。因此，您可以始终专注于创造力和解决问题，而无需担心结构化方法。

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