使用 Python 生成验证码

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PIL 的一个修改版本，称为 pillow 库，可用于在 Python 图像库中生成基于文本的 **验证码**（全自动区分计算机和人类的图灵测试）。

验证码类型

验证码有不同的类型，其中一些如下所示。

• 基于文本的验证码：提供一系列字符，并带有扭曲的特征和随机噪声，使字符识别变得困难。

• 基于图像的验证码：向人类提供图像，并扭曲特征以使计算机难以识别图像。

• 基于音频的验证码：向人类提供口语字符或剪辑的音频录制，他们需要将其正确输入到系统中。

• 行为验证码：使机器人难以复制/自动化。

生成基于文本的验证码

通过使用 **'pillow'** 库，我们可以生成基于文本的验证码，它允许我们在 Python 中创建和操作图像。所包含的步骤如下。

• 创建空白图像

• 生成随机验证码文本

• 定义字体、文本大小和位置

• 生成并保存验证码

创建空白图像

初始化图像参数（宽度、高度和长度）（以像素为单位）。**'Image.new('RGB', (width, height), 'white')'** 创建一个具有给定参数的空白图像，而 **'ImageDraw.Draw(image)'** 允许我们在创建的图像上绘制内容，例如文本或噪声。

def generate_captcha(width, height, length):
    image = Image.new('RGB', (width, height), 'white')
    draw = ImageDraw.Draw(image)

生成随机文本

从下面的示例中，**'random.choices()'** 函数生成一个随机字符列表，而 **'.join()'** 函数将此字符列表连接成单个字符串。

captcha_text = ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=length))

计算文本大小和位置

**'draw.text size (captcha_text, font)'** 将计算验证码文本的宽度和高度（以像素为单位），而变量 **'text_x'** 和 **'text_y'** 确定文本的位置。

font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 72)
 t_width, t_height = draw.textsize(captcha_text, font)
    text_x = (width - t_width) / 2
    text_y = (height - t_height) / 2

生成并保存验证码

用于 **验证码** 的文本存储在 **'captcha_text'** 中，以便在用户提交输入时进行验证。

  return image, captcha_text
  
# Define CAPTCHA parameters
width = 700  # Width of the CAPTCHA image
height = 350  # Height of the CAPTCHA image
length = 6   # Length of the CAPTCHA text

captcha_image, captcha_text = generate_captcha(width, height, length)
captcha_image.save('captcha.png')

示例

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random
import string

def generate_captcha(width, height, length):
    # Create a blank image with a white background
    image = Image.new('RGB', (width, height), 'white')
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # Generate random CAPTCHA text
    captcha_text = ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=length))

    # Define the font and its size
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 72)

    # Calculate the text size and position it in the center
    t_width, t_height = draw.textsize(captcha_text, font)
    text_x = (width - t_width) / 2
    text_y = (height - t_height) / 2

    # Draw the text on the image
    draw.text((text_x, text_y), captcha_text, font=font, fill='black')

    # Add noise to the image
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            if random.random() < 0.1:  # Adjust noise level
                draw.point((x, y), fill='black')

    # Return the generated CAPTCHA image and the corresponding text
    return image, captcha_text

# Define CAPTCHA parameters
width = 700  
height = 350  
length = 6   

# Generate and save the CAPTCHA image
captcha_image, captcha_text = generate_captcha(width, height, length)
captcha_image.save('captcha.png')

输出