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法律研究Go语言程序检查二叉树是否为二叉搜索树
二叉树最多有两个子节点，而二叉搜索树则要求树的左侧元素小于右侧元素。在本文中，我们将编写 Go 语言程序来检查二叉树是否为二叉搜索树。我们将使用不同的示例来更好地理解这个概念。
算法
步骤 1 − 创建一个 Node 结构体，包含三个字段：节点数据（类型为 int），左子树节点（类型为 Node）和右子树节点（类型为 Node）。
步骤 2 − 创建一个名为 is_valid_bstNode 的函数，该函数接受节点、最小元素和最大元素作为参数，并返回一个布尔值。
步骤 3 − 如果节点为空，则函数返回 true。
步骤 4 − 如果节点的值小于最小元素或大于最大元素，则返回 false。
步骤 5 − 如果上述条件都不满足，则函数将递归检查左右子树，以确保它们都是二叉搜索树。
步骤 6 − 在此步骤中，创建一个名为 isBinary_search_tree 的函数，该函数以根节点作为输入元素。
步骤 7 − 如果根节点为空，则返回 true；否则，调用 is_valid_bstNode 函数，并将根节点、负无穷大和正无穷大作为输入。
步骤 8 − 在 main 函数中，使用树的左节点和右节点创建一个树，并调用 isBinary_search_tree 函数，并将根节点作为参数。
步骤 9 − 如果输出为 true，则二叉树是二叉搜索树，否则不是。
示例
在这个例子中，bstNode() 函数将用于比较节点元素与最大和最小元素，而 isBinary_search_tree 函数将通过调用 bstNode 函数来确定树是否为二叉搜索树。
package main
import (
"fmt"
)
type Node struct {
num int
Left *Node
Right *Node
}
func is_valid_bstNode(node *Node, min int, max int) bool {
if node == nil {
return true
}
if node.num<= min || node.num>= max {
return false
}
return is_valid_bstNode(node.Left, min, node.num) &&is_valid_bstNode(node.Right, node.num, max)
}
func isBinary_search_tree(root *Node) bool {
if root == nil {
return true
}
return is_valid_bstNode(root, -999999, 999999)
}
func main() {
root := &Node{num: 40}
root.Left = &Node{num: 20}
root.Right = &Node{num: 50}
root.Left.Left = &Node{num: 10}
root.Left.Right = &Node{num: 30}
if isBinary_search_tree(root) {
fmt.Println("The binary tree is a binary search tree")
} else {
fmt.Println("The binary tree is not a binary search tree")
}
}
输出
The binary tree is a binary search tree
结论
在本文中，我们了解了如何使用示例执行检查二叉树是否为二叉搜索树的程序。在这个示例中，我们创建了两个函数：isBinary_search_tree 用于检查树是否为二叉搜索树，以及 is_valid_bstNode 用于检查节点是否为有效的二叉搜索树节点。
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