Go语言实现N皇后问题
N皇后问题是一个智力游戏,需要将N个皇后放置在一个N×N的棋盘上,使得任何两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一对角线上(互相攻击)。国际象棋中的皇后可以沿任何方向移动(水平、垂直和对角线),因此找到没有两个皇后能够互相攻击的位置是一项挑战。在本文中,我们将编写一个Go语言程序来实现N皇后问题。
语法
func make ([] type, size, capacity)
Go语言中的`make`函数用于创建数组/映射,它接受要创建的变量的类型、大小和容量作为参数。
func append(slice, element_1, element_2…, element_N) []T
`append`函数用于向数组切片添加值。它接受多个参数。第一个参数是要添加值的数组,后面跟着要添加的值。然后,该函数返回包含所有值的最终数组切片。
算法
步骤1 - 创建一个名为`is_safe`的函数,用于检查在棋盘上的给定位置放置皇后是否安全。
步骤2 - 此函数还检查同一列、左上方对角线和右上方对角线上是否存在任何皇后。
步骤3 - 创建一个名为`solveN_queens`的函数,该函数接受棋盘的当前状态、当前行、棋盘大小N和指向输出的指针。在此步骤中,检查`row==N`是否为真,如果是,则将解决方案添加到输出列表中。
步骤4 - 迭代当前行中的所有列,并检查在当前位置放置皇后是否安全。如果前一个条件满足,则继续执行后续步骤。
步骤5 - 将当前位置设置为皇后占据(`board[row][col] = true`)。
步骤6 - 递归调用`solveN_queens`以处理下一行(`row+1`)。递归调用后,通过将当前位置设置为未占用进行回溯。循环结束后,`solveN_queens`函数返回。
步骤7 - 在主函数中,创建一个布尔值的二维切片作为棋盘,并使用棋盘、行、输出数组和大小作为参数调用`solveN_queens`。
步骤8 - 最后,迭代输出列表,并使用`fmt`包中的`Println`函数在控制台上打印输出。
示例
在这个例子中,我们将编写一个Go语言程序,使用回溯算法在一个N×N棋盘上实现N皇后问题,并递归地将每个皇后放置在棋盘上。
package main import "fmt" func is_safe(board [][]bool, row, col, N int) bool { for i := 0; i < row; i++ { if board[i][col] { return false } } for i, j := row-1, col-1; i >= 0 && j >= 0; i, j = i-1, j-1 { if board[i][j] { return false } } for i, j := row-1, col+1; i >= 0 && j < N; i, j = i-1, j+1 { if board[i][j] { return false } } return true } func solveN_queens(board [][]bool, row, N int, outputs *[][]int) { if row == N { var output []int for i := 0; i < N; i++ { for j := 0; j < N; j++ { if board[i][j] { output = append(output, j+1) break } } } *outputs = append(*outputs, output) return } for col := 0; col < N; col++ { if is_safe(board, row, col, N) { board[row][col] = true solveN_queens(board, row+1, N, outputs) board[row][col] = false } } } func main() { n := 5 board := make([][]bool, n) for i := 0; i < n; i++ { board[i] = make([]bool, n) } var outputs [][]int solveN_queens(board, 0, n, &outputs) for _, output := range outputs { fmt.Println(output) } }
输出
[1 3 5 2 4] [1 4 2 5 3] [2 4 1 3 5] [2 5 3 1 4] [3 1 4 2 5] [3 5 2 4 1] [4 1 3 5 2] [4 2 5 3 1] [5 2 4 1 3] [5 3 1 4 2]
输出观察
在第一个解决方案中,皇后排列在第一行的第一列,第二行的第三列,第三行的第五列,第四行的第二列,第五行的第四列。N皇后问题可能有多个解决方案,上述代码将找到所有有效的解决方案。
结论
在本文中,我们讨论了如何实现N皇后问题。我们已经执行了一个使用回溯法的N皇后问题实现程序,在这个例子中我们使用了回溯法。实现N皇后问题可以帮助你提高解决问题和算法设计的能力。