如何在 Python 中使用 seaborn 库在不显示背景坐标轴的情况下展示数据？

机器学习涉及从数据中创建模型，并在从未见过的全新数据上进行泛化。提供给机器学习模型作为输入的数据应该易于系统理解，以便它能够解释数据并产生结果。

数据可视化是一个重要的步骤，因为它有助于理解数据中发生的事情，而无需实际查看数字并执行复杂的计算。

此接口有助于自定义和控制数据类型以及在应用某些过滤器时数据行为。'despine' 函数可用于在控制台上以可视方式显示数据时移除背景坐标轴。让我们看一个移除背景坐标轴的示例 -

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def sin_plot(flip=1):
x = np.linspace(0, 14, 99)
for i in range(1, 5):
plt.plot(x, np.sin(x + i * .59) * (11 - i) * flip)
import seaborn as sb
sb.set_style("white")
print("The data is being plotted ")
sin_plot()
sb.despine()
plt.show()

输出

解释

• 导入所需的包。
• 使用名为“sine_plot”的用户定义函数生成输入数据。
• “despine”函数用于从图中移除背景坐标轴。
• 指定使用 seaborn 库绘制此数据。
• 此可视化数据显示在控制台上。

AmitDiwan

更新于: 2020-12-11

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