如何在 Pandas Series 上应用匿名函数？

Pandas Series 构造函数具有一个 apply() 方法，它接受任何应用于给定 Series 对象值的自定义函数。

同样，我们可以在 Pandas Series 对象上应用匿名函数。我们可以在 Pandas 的两个数据结构 DataFrame 和 Series 上使用此 apply() 方法。它执行逐元素转换并返回一个新的 Series 对象作为结果。

示例 1

# import pandas package
import pandas as pd
import numpy as np

# create a pandas series
s = pd.Series(np.random.randint(10,20,5))
print(s)

# Applying an anonymous function
result = s.apply(lambda x: x**2)
print('Output of apply method',result)

解释

在以下示例中，我们使用 lambda 函数作为匿名函数传递给 apply() 方法。

最初，我们使用 NumPy 随机模块创建了一个包含 5 个整数值的 Pandas.Series 对象“s”，然后我们使用 apply() 方法和 lambda 函数应用平方函数。

输出

0 12
1 17
2 11
3 15
4 15
dtype: int32

Output of apply method
0 144
1 289
2 121
3 225
4 225
dtype: int64

代码 s.apply(lambda x:x**2) 将计算 Series 元素每个值的平方。这里 lambda 是一个匿名函数。apply() 方法将返回一个新的 Series 对象，如上述输出块中所示。

示例 2

# import pandas package
import pandas as pd
import numpy as np

# create a pandas series
s = pd.Series(np.random.randint(10,20,5))
print(s)

# Applying an anonymous function
result = s.apply(lambda x : True if x%2==0 else False)
print('Output of apply method',result)

解释

让我们再取一个 Pandas Series 对象并应用一个匿名函数，这里我们应用了一个 lambda 函数来识别 Series 对象“s”的偶数和奇数值。

输出

0 15
1 18
2 15
3 14
4 18
dtype: int32

Output of apply method
0 False
1 True
2 False
3 True
4 True
dtype: bool

给定示例的 apply() 方法的输出与实际的 Series 对象“s”一起显示在上面的代码块中。

结果 Series 对象包含布尔值（True 和 False），True 代表偶数，False 代表奇数。

Gireesha Devara

更新于： 2022年3月9日

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