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法律学如何在 Pandas 中为单一列使用 apply() 函数？
我们可以使用 lambda 表达式对 DataFrame 的一列使用 apply() 函数。
步骤
创建一个可能存在不同的二维表格数据 df。
打印输入 DataFrame df。
使用 apply() 方法用 lambda x: x*2 表达式替换列 x。
打印修改后的 DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 5],
"y": [4, 10, 5, 10],
"z": [1, 1, 5, 1]
}
)
print "Input DataFrame is:
", df
df['x'] = df['x'].apply(lambda x: x * 2)
print "After applying multiplication of 2 DataFrame is:
", df输出
Input DataFrame is: x y z 0 5 4 1 1 2 10 1 2 1 5 5 3 5 10 1 After applying multiplication of 2 DataFrame is: x y z 0 10 4 1 1 4 10 1 2 2 5 5 3 10 10 1
更新日期： 30-8-2021
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