如何在MySQL中仅从一个表中选择数据,其中该表中的列值与另一个表中的列值匹配?


为此,您可以使用子查询以及EXISTS。让我们首先创建一个表:

mysql> create table DemoTable1
   -> (
   -> Id int,
   -> SubjectName varchar(20)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)

使用insert命令在表中插入一些记录:

mysql> insert into DemoTable1 values(111,'MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(112,'MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(113,'Java');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(114,'C');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(115,'MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

使用select语句显示表中的所有记录:

mysql> select * from DemoTable1;

这将产生以下输出:

+------+-------------+
| Id   | SubjectName |
+------+-------------+
|  111 | MySQL       |
|  112 | MongoDB     |
|  113 | Java        |
|  114 | C           |
|  115 | MySQL       |
+------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

以下是创建第二个表的查询:

mysql> create table DemoTable2
    -> (
    -> FirstName varchar(20),
    -> StudentSubject varchar(20)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.73 sec)

使用insert命令在表中插入一些记录:

mysql> insert into DemoTable2 values('Chris','MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Bob','MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Sam','MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values('Carol','C');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

使用select语句显示表中的所有记录:

mysql> select * from DemoTable2;

这将产生以下输出:

+-----------+----------------+
| FirstName | StudentSubject |
+-----------+----------------+
| Chris     | MySQL          |
| Bob       | MySQL          |
| Sam       | MySQL          |
| Carol     | C              |
+-----------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

以下是仅从一个表中选择数据,其中该表中的列值与另一个表中的列值匹配的查询:

mysql> select Id from DemoTable1
   -> where exists
   -> (
   -> select 1 from DemoTable2
   -> where SubjectName=StudentSubject
   -> );

这将产生以下输出:

+------+
| Id   |
+------+
|  111 |
|  114 |
|  115 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)

更新于: 2019-12-11

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