Python 的 Matplotlib.pyplot.quiver 究竟是如何工作的？

要使用 **quiver**，我们可以按以下步骤操作：

  • 设置图形大小，并调整子图之间及周围的填充。

  • 使用 numpy 数组创建向量坐标。

  • 获取 **x、y、u** 和 **v** 数据点。

  • 使用 **figure()** 方法创建新图形或激活现有图形。

  • 使用 **gca()** 方法获取当前坐标轴。

  • 设置坐标轴的 **x** 和 **y** 限制。

  • 要重新绘制当前图形，请使用 **draw()** 方法。

  • 要显示图形，请使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]])
X, Y, U, V = zip(*soa)
plt.figure()

ax = plt.gca()
ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow'])
ax.set_xlim([-1, 10])
ax.set_ylim([-1, 10])

plt.draw()

plt.show()

输出

更新于: 04-Jun-2021

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