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法律研究如何使用索引访问 Pandas Series 元素？
Pandas Series 对象中的数据具有索引标签，这些索引标签用于访问或检索元素。每个索引值对应于系列中的一个元素。
索引主要分为两种类型：位置索引和标签索引。位置索引是指从 0 到 n-1（系列中存在的元素数量 n）的整数。而标签索引则是用户定义的标签，可以是任何东西，例如整数、对象、日期时间等等。
示例
# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np
# creating pandas Series object
series = pd.Series(np.random.rand(10))
print(series)
print('
Accessing elements by using index values')
# accessing elements by using index values
print(series[[2,7]])解释
以下示例将使用 NumPy.random 模型创建一个具有 10 个随机生成值的位置索引 Pandas Series 对象。
series[[2,7]] 将同时访问系列对象中地址为 2 和 7 的元素。如果要访问一个元素，我们可以这样表示：series[index_values]。
输出
0 0.517225 1 0.933815 2 0.183132 3 0.333059 4 0.993192 5 0.826969 6 0.761213 7 0.274025 8 0.129120 9 0.901257 dtype: float64 Accessing elements by using index values 2 0.183132 7 0.274025 dtype: float64
0.183132 和 0.274025 是系列对象中位置索引为 2、7 的值。
示例
如果我们有标签索引数据，并且想要访问系列元素，则可以指定这些标签索引地址来检索元素。
# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np
# creating pandas Series object
series = pd.Series({'black':'white', 'body':'soul', 'bread':'butter', 'first':'last'})
print(series)
print('
Accessing elements by using index labels')
# accessing elements by using index values
print(series['black'])解释
最初，我们使用 Python 字典创建了一个带标签索引数据的 Series 对象，字典包含字符串类型的键和值，这些键充当我们的索引值。
在这个示例中，我们正在访问地址为“black”的元素，因此结果输出将在输出块中显示。
输出
black white body soul bread butter first last dtype: object Accessing elements by using index labels white
标签“black”的输出为“white”，同样，我们可以从系列中访问标签元素。上面输出的第一块是整个 Series 对象。
更新于： 2021年11月17日
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