访问 Pandas Series 的元素

Pandas Series 是一个一维带标签的数组，可以保存任何类型的数据（整数、字符串、浮点数、Python 对象等）。可以使用多种方法访问 Pandas Series 的元素。

让我们先创建一个 Pandas Series，然后访问它的元素。

创建 Pandas Series

Pandas Series 的创建可以通过多种形式的数据来实现，例如 ndarray、列表、常量以及索引值，索引值必须唯一且可哈希。下面是一个例子。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s

输出

运行以上代码将得到以下结果：

a    11
b    8
c    6
d    14
e  25
dtype: int64

访问 Series 的元素

我们可以使用多种方法访问 Series 的数据元素。我们将继续使用上面创建的 Series 来演示各种访问方法。

访问第一个元素

第一个元素位于索引 0 位置。因此，可以通过在 Series 中提及索引值来访问它。我们可以使用 0 或自定义索引来获取值。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[0]
print s['a']

输出

运行以上代码将得到以下结果：

11
11

访问前三个元素

与上述类似，我们可以使用索引值 3 之前的冒号值或相应的自定义索引值来获取前三个元素。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[:3]
print s[:'c']

输出

运行以上代码将得到以下结果：

a    11
b    8
c    6
dtype: int64
a    11
b   8
c 6
dtype: int64

访问最后三个元素

与上述类似，我们可以使用索引值 3 结尾的冒号值和负号或相应的自定义索引值来获取最后三个元素。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[-3:]
print s['c':]

输出

运行以上代码将得到以下结果：

c 6
d 14
e 25
dtype: int64
c 6
d 14
e 25
dtype: int64

使用索引标签访问元素

在这种情况下，我们使用自定义索引值来访问 Series 的非连续元素。

示例

import pandas as pd
s = pd.Series([11,8,6,14,25],index = ['a','b','c','d','e'])
print s[['c','b','e']]

输出

运行以上代码将得到以下结果：

c 6
b 8
e 25
dtype: int64

Pradeep Elance

更新于：2020年6月30日

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