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法律研究如何对 Pandas 数据序列进行排序？
在这个问题中，我们必须对 Pandas 数据序列进行排序。我们定义一个未排序的 pandas 数据序列，并使用 Pandas 库中的 sort_values（）函数对它进行排序。
算法
Step 1: Define Pandas series. Step 2: Sort the series using sort_values() function. Step 3: Print the sorted series.
示例代码
import pandas as pd
panda_series = pd.Series([18,15,66,92,55,989])
print("Unsorted Pandas Series: \n", panda_series)
panda_series_sorted = panda_series.sort_values(ascending = True)
print("\nSorted Pandas Series: \n", panda_series_sorted)输出
Unsorted Pandas Series: 0 18 1 15 2 66 3 92 4 55 5 989 dtype: int64 Sorted Pandas Series: 1 15 0 18 4 55 2 66 3 92 5 989 dtype: int64
解释
sort_values（）函数中的 ascending 参数采用布尔值。如果值为 True，它将按升序对序列进行排序。如果值为 False，它将按降序对值进行排序。
更新于： 16-3 月-2021
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