如何在 Pandas Series 的标签前添加前缀？

在 Pandas Series 的功能中，我们有一个名为 add_prefix 的函数，用于在标签前添加字符串前缀。特别是在 Pandas Series 中，行标签将以字符串作为前缀。

add_prefix 方法将返回一个带有前缀标签的新 Series 对象。它将在 Series 的行标签前添加给定的字符串。

示例

import pandas as pd

series = pd.Series(range(1,10,2))
print(series)

# add Index_ prefix to the series labels
result = series.add_prefix('Index_')

print("Prefixed Series object with a string: ", result)

解释

在以下示例中，我们使用 Python range 函数创建了一个 Pandas Series，并且此 Series 对象的索引标签是 0 到 4 之间的自动创建值。并且这些索引值使用 add_prefix 方法更新为字符串前缀“Index_”。

输出

0   1
1   3
2   5
3   7
4   9
dtype: int64

Prefixed Series object with a string:
Index_0   1
Index_1   3
Index_2   5
Index_3   7
Index_4   9
dtype: int64

此输出块显示了两个 Series 对象，上面的那个是初始的没有字符串前缀的 Series，另一个是使用字符串前缀更新了索引标签的 Series。

示例

import pandas as pd

sr = pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3})

print(sr)

# add prefix
result = sr.add_prefix('Lable_')

print(result)

解释

这是 Pandas series.add_prefix 方法的另一个示例，初始 Series 对象是由一个带有命名标签（a、b、c）的 Python 字典创建的。

输出

a   1
b   2
c   3
dtype: int64

Lable_a   1
Lable_b   2
Lable_c   3
dtype: int64

我们通过在原始索引标签前添加字符串“Lable_”来更新命名索引标签。结果 Series 对象可以在上面的输出块中看到。

Gireesha Devara

更新于：2021年11月17日

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