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法律研究如何改变灰度图像的亮度？
Imgproc 类的 equalizeHist() 方法接受一个灰度图像并对其直方图进行均衡，这反过来将归一化图像的亮度并增加其对比度。此方法接受两个参数 −
表示源图像（灰度）的 Mat 对象。
用于保存结果的 Mat 对象。
示例
下面的 Java 程序将彩色图像读作灰度，对其保存，归一化给定图像的亮度并增加其对比度，然后对其进行保存。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HstExample {
public static void main(String args[]) {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String input = "D://images//sunset.jpg";
//Reading the Image from the file
Mat source = Imgcodecs.imread(input, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE );
//Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgcodecs.imwrite("D://images//Grey_scale.jpg", source);
//Increasing the contrast
Imgproc.equalizeHist(source, dst);
//Writing the image
Imgcodecs.imwrite("D://images//increasing_contrast.jpg", dst);
HighGui.imshow("output image", dst);
}
}灰度图像
生成图像
更新日期:2020 年 4 月 9 日
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