数据结构
网络
RDBMS
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会研究
时尚研究
法律研究如何在 R 中使用 ggplot2 更改图例形状？
默认情况下，图例的形状为圆形，但我们可以使用 ggplot2 软件包的 guides 函数来更改它。例如，如果我们有一个带有两个数字列（称为 x 和 y）和一个分类列 Group 的数据帧，那么对于分类列 Group 中类别的不同颜色值，可以在 x 和 y 之间使用以下命令创建一个散点图，其中图例具有不同的形状——
ggplot(df,aes(x,y,color=Group))+geom_point()+guides(colour=guide_legend(override.aes=list(shape=0)))
在此，我们可以将 shape 参数值更改为从 0 到 25 开始的任何值。
考虑以下数据帧——
示例
x<-rpois(20,5)
y<-rpois(20,2)
Group<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,y,Group)
df输出
x y Group 1 7 1 Female 2 7 0 Female 3 4 2 Male 4 3 2 Male 5 2 1 Male 6 9 0 Female 7 5 4 Male 8 3 1 Female 9 5 1 Female 10 6 1 Female 11 3 2 Male 12 5 1 Male 13 4 1 Male 14 5 3 Female 15 1 6 Female 16 5 3 Male 17 4 2 Female 18 5 5 Female 19 2 3 Female 20 5 4 Male
加载 ggplot2 软件包，并使用 Group 值的不同颜色在 x 和 y 之间创建散点图——
示例
library(ggplot2) ggplot(df,aes(x,y,color=Group))+geom_point()
输出
使用不同的图例形状在 x 和 y 之间创建散点图——
示例
ggplot(df,aes(x,y,color=Group))+geom_point()+guides(colour=guide_legend(override.aes=list(shape=17)))
输出
更新于： 11-Feb-2021
1K+ 浏览次数
广告