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法律研究如何在 PyTorch 中比较两个张量？
要在 PyTorch 中逐元素比较两个张量，我们使用 **torch.eq()** 方法。它比较相应的元素，如果两个元素相同则返回 **“True”**，否则返回 **“False”**。我们可以比较具有相同或不同维度的两个张量，但两个张量的大小必须在非单例维度上匹配。
步骤
导入所需的库。在以下所有 Python 示例中，所需的 Python 库是 **torch**。确保您已经安装了它。
创建一个 PyTorch 张量并打印它。
计算 **torch.eq(input1, input2)**。它返回一个包含 **“True”** 和/或 **“False”** 的张量。它逐元素比较张量，如果相应元素相等则返回 True，否则返回 False。
打印返回的张量。
示例 1
下面的 Python 程序演示了如何逐元素比较两个一维张量。
# import necessary library
import torch
# Create two tensors
T1 = torch.Tensor([2.4,5.4,-3.44,-5.43,43.5])
T2 = torch.Tensor([2.4,5.5,-3.44,-5.43, 43])
# print above created tensors
print("T1:", T1)
print("T2:", T2)
# Compare tensors T1 and T2 element-wise
print(torch.eq(T1, T2))输出
T1: tensor([ 2.4000, 5.4000, -3.4400, -5.4300, 43.5000]) T2: tensor([ 2.4000, 5.5000, -3.4400, -5.4300, 43.0000]) tensor([ True, False, True, True, False])
示例 2
下面的 Python 程序演示了如何逐元素比较两个二维张量。
# import necessary library
import torch
# create two 4x3 2D tensors
T1 = torch.Tensor([[2,3,-32],
[43,4,-53],
[4,37,-4],
[3,75,34]])
T2 = torch.Tensor([[2,3,-32],
[4,4,-53],
[4,37,4],
[3,-75,34]])
# print above created tensors
print("T1:", T1)
print("T2:", T2)
# Conpare tensors T1 and T2 element-wise
print(torch.eq(T1, T2))输出
T1: tensor([[ 2., 3., -32.], [ 43., 4., -53.], [ 4., 37., -4.], [ 3., 75., 34.]]) T2: tensor([[ 2., 3., -32.], [ 4., 4., -53.], [ 4., 37., 4.], [ 3., -75., 34.]]) tensor([[ True, True, True], [False, True, True], [ True, True, False], [ True, False, True]])
示例 3
下面的 Python 程序演示了如何逐元素比较一维张量和二维张量。
# import necessary library
import torch
# Create two tensors
T1 = torch.Tensor([2.4,5.4,-3.44,-5.43,43.5])
T2 = torch.Tensor([[2.4,5.5,-3.44,-5.43, 7],
[1.0,5.4,3.88,4.0,5.78]])
# Print above created tensors
print("T1:", T1)
print("T2:", T2)
# Compare the tensors T1 and T2 element-wise
print(torch.eq(T1, T2))输出
T1: tensor([ 2.4000, 5.4000, -3.4400, -5.4300, 43.5000]) T2: tensor([[ 2.4000, 5.5000, -3.4400, -5.4300, 7.0000], [ 1.0000, 5.4000, 3.8800, 4.0000, 5.7800]]) tensor([[ True, False, True, True, False], [False, True, False, False, False]])
更新于：2021年11月6日
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