如何在保存到缓存前压缩 Python 对象？

有时我们需要在将 Python 对象（列表、字典、字符串等）保存到缓存中之前对其进行压缩，并在从缓存中读取后对其进行解压缩。

首先，我们需要确保需要压缩这些对象。我们应检查数据结构/对象是否过大，无法未压缩状态存入缓存中。压缩/解压缩的开销很大，所以我们必须对其进行权衡，看其是否能弥补通过缓存所获得的好处。

如果确需进行压缩，则我们可能需要使用 zlib。

如果我们要使用 zlib，则我们可能需要试验一下压缩方法中提供的不同压缩级别，以平衡 CPU 时间和压缩级别

zlib.compress(string[, level])

压缩 string 中的数据，并返回包含压缩数据的字符串。level 是一个 1 到 9 之间的整数，控制压缩级别；1 最快，压缩程度最低；9 最慢，压缩程度最高。默认值为 6。如果发生任何错误，则引发 error 异常。

Rajendra Dharmkar

更新于： 30-Jul-2019

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