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法学如何在Python中将字典转换为矩阵或nArray？
在本文中，我们将向您展示如何使用Python中NumPy库的array()函数将字典转换为矩阵或NumPy数组。
有时需要将Python中的字典转换为NumPy数组，Python提供了一种高效的方法来做到这一点。将字典转换为NumPy数组会生成一个包含字典中键值对的数组。
在本节中，我们将研究在Python中将各种类型的字典转换为NumPy数组的示例。
- 将字典转换为NumPy数组
- 将嵌套字典转换为NumPy数组
- 将具有混合键的字典转换为NumPy数组
numpy.array() 函数
它返回一个ndarray。ndarray是一个满足给定要求的数组对象。
要将字典转换为NumPy数组，Python具有numpy.array()方法，但我们必须首先进行一些预处理工作。请按照这三个基本步骤作为预处理任务。
- 首先，使用dict.items()获取字典中键值对的集合。
- 然后，将此集合作为对象，使用list(obj)将其转换为列表。
- 最后，使用此列表作为数据，调用numpy.array(data)将其转换为数组。
语法
numpy.array(object, dtype = None, *, copy = True, order = ‘K’, subok = False, ndmin = 0)
参数
object − 这是一个数组或任何公开数组接口的对象。
dtype − 数组的首选数据类型。
copy − 如果为真（默认值），则复制项目。否则，只有当__array__返回副本时才会生成副本。
order − 它表示数组的内存布局。
subok − 如果为真，则子类将被传递；否则，返回的数组将强制为基类数组（默认值）。
ndmin − 指示结果数组的最小维度数。
返回值 − 返回一个ndarray（这是一个满足指定要求的数组对象）。
将字典转换为NumPy数组
算法（步骤）
以下是执行所需任务的算法/步骤：
使用import关键字，导入numpy模块，并使用别名(np)。
创建一个变量来存储输入字典。
对输入字典应用items()函数（返回字典中键值对的集合），以获取字典中的所有键值对，并创建一个变量来存储它。
使用list()函数（返回可迭代对象的列表），将字典的所有键值对转换为列表数据类型。
使用NumPy模块的array()函数（返回一个ndarray。ndarray是一个满足给定要求的数组对象）将上述数据列表转换为NumPy数组。
转换后，打印输入字典的结果NumPy数组。
示例
以下程序使用array()函数将输入字典转换为NumPy数组并返回它：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a dictionary inputDict = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: 'python'} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = inputDict.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an numpy array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data) print("Input Dictionary =",inputDict) # printing the resultant numpy array print("The resultant numpy array:\n", numpy_array)
输出
执行上述程序后，将生成以下输出：
Input Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: 'python'}
The resultant numpy array:
[['1' 'Hello']
['2' 'Tutorialspoint']
['3' 'python']]
将嵌套字典转换为NumPy数组
算法（步骤）
以下是执行所需任务的算法/步骤：
创建一个变量来存储输入嵌套字典（字典在另一个字典中）。
使用list()函数（返回可迭代对象的列表），将字典的所有嵌套键值对转换为列表数据类型。
使用NumPy模块的array()函数将上述数据列表转换为NumPy数组。
转换后，打印输入字典的结果NumPy数组。
示例
以下程序使用array()函数将嵌套输入字典转换为NumPy数组并返回它：
# importing NumPy module with an alias name import numpy as np # creating a nested dictionary nestedDictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = nestedDictionary.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data) print("Input nested Dictionary = ",nestedDictionary) # printing the resultant numpy array print("\nThe resultant numpy array:\n", numpy_array)
输出
执行上述程序后，将生成以下输出：
Input nested Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}}
The resultant numpy array:
[[1 'Hello']
[2 'Tutorialspoint']
[3 {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}]]
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将具有混合键的字典转换为NumPy数组
创建一个具有混合键（例如字符串、整数、浮点数、列表等）的输入字典，并用随机值填充它。
示例
以下程序使用array()函数将具有混合键的字典转换为NumPy数组并返回它：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a dictionary with mixed keys(like string and numbers as keys) nestedDictionary = {'website': 'Tutorialspoint', 10: [2, 5, 8]} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = nestedDictionary.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data, dtype=object) # printing the resultant numpy array print("The resultant numpy array:\n", numpy_array)
输出
执行上述程序后，将生成以下输出：
The resultant numpy array: [['website' 'Tutorialspoint'] [10 list([2, 5, 8])]]
结论
在本文中，我们学习了字典中各种类型的键值对，以及如何在Python中将它们转换为矩阵或NumPy数组。
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