数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究如何在 Python 中创建向量或矩阵？
在本文中，我们将向您展示如何在 Python 中创建向量或矩阵。
NumPy 是一个 Python 库，旨在高效地处理 Python 中的数组。它速度快、易于学习且存储效率高。在 NumPy 中，我们可以生成一个 n 维数组。
什么是向量？
在 Python 中，向量由分量构成，分量是普通的数字。向量可以被认为是数字列表，向量代数可以被认为是对列表中数字执行的操作。换句话说，向量是NumPy 的 1 维数组。
我们使用np.array() 方法来创建向量。
语法
np.array(list)
参数
列表 - 一个一维列表，可以有一行 n 列或 n 行一列。
返回值 - 返回向量（numpy.ndarray）
从给定列表创建水平向量
在这种方法中，我们使用numpy.array() 函数从列表创建水平向量。
算法（步骤）
以下是执行所需任务应遵循的算法/步骤 -
使用 import 关键字导入NumPy 模块，并使用别名。
创建一个变量来存储水平的一维列表。
使用numpy.array() 函数（返回一个 ndarray。ndarray 是一个满足给定要求的数组对象）通过将给定的 list_1 作为参数传递给它来创建 vector_1，即向量作为行。
打印结果水平向量。
以下程序使用 NumPy array() 函数从列表创建水平向量并返回它 -
示例
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a Horizontal 1-Dimensional list list_1 = [ 15, 20, 25, 'Hello', 'TutorialsPoint'] # creating a vector(numpy array) of the horizontal list # This is the horizontal vector vector_1 = np.array(list_1) print('Given List =',list_1) # printing the resultant horizontal vector print("The resultant horizontal vector:") print(vector_1)
输出
执行上述程序将生成以下输出 -
Given List = [15, 20, 25, 'Hello', 'TutorialsPoint'] The resultant horizontal vector: ['15' '20' '25' 'Hello' 'TutorialsPoint']
创建垂直向量
在这种方法中，我们使用 numpy.array() 函数创建垂直向量。
算法（步骤）
以下是执行所需任务应遵循的算法/步骤 -
使用 import 关键字导入NumPy 模块，并使用别名。
将垂直列表作为参数传递给numpy.array() 函数（返回一个 ndarray。ndarray 是一个满足给定要求的数组对象），并将此垂直向量存储在一个变量中。
打印结果垂直向量。
示例
以下程序使用 NumPy array() 函数创建垂直向量并返回它 -
# importing NumPy module with an alias name import numpy as np # Passing vertical list as an argument to array() function # creating a vertical vector(NumPy array) of the second list vector_2 = np.array([[5], [40], [20], ['Hello'], ['TutorialsPoint']]) # printing the resultant vertical vector print("The resultant vertical vector:") print(vector_2)
输出
执行上述程序将生成以下输出 -
The resultant vertical vector: [['5'] ['40'] ['20'] ['Hello'] ['TutorialsPoint']]
Learn Python in-depth with real-world projects through our Python certification course. Enroll and become a certified expert to boost your career.
使用 numpy.mat() 函数创建矩阵
在这种方法中，我们使用numpy.mat() 函数创建矩阵。
在 Python 中，mat() 方法用于将数组转换为矩阵。
参数
mat() 函数接受以下参数 -
数据 - 这是输入数据或类似数组的对象。
数据类型 - 表示输出矩阵的数据类型。
返回值
mat() 方法将输入解释为矩阵并返回它。
算法（步骤）
以下是执行所需任务应遵循的算法/步骤 -
使用 import 关键字导入NumPy 模块，并使用别名。
将嵌套列表（列表的列表）作为参数传递给numpy.mat() 函数（mat() 方法用于将数组转换为矩阵），并将此矩阵存储在一个变量中。
打印结果矩阵。
示例
以下程序使用 Numpy mat() 函数创建矩阵并返回它 -
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # Creating a matrix using numpy.mat() function inputMatrix = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) print("The created matrix is:") print(inputMatrix)
输出
执行上述程序将生成以下输出 -
The created matrix is: [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
使用 numpy.matrix() 函数创建矩阵
在这种方法中，我们使用numpy.matrix() 函数创建矩阵。
参数
numpy.matrix() 函数接受以下参数 -
数据 - 这是输入数据或类似数组的对象。
数据类型 - 表示输出矩阵的数据类型。
返回值
数据的矩阵表示
算法（步骤）
以下是执行所需任务应遵循的算法/步骤 -
使用 import 关键字导入NumPy 模块，并使用别名。
将嵌套列表（列表的列表）作为参数传递给numpy.matrix() 函数（从数据字符串或类似数组的对象中，此类返回一个矩阵。生成的矩阵是一个专门的二维数组），并将此矩阵存储在一个变量中。
打印结果矩阵。
示例
以下程序使用 Numpy matrix() 函数创建矩阵并返回它 -
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # Creating a matrix using numpy.matrix() function inputMatrix = np.matrix([[5, 3, 9, 11], [4, 5, 6, 23], [7, 8, 9, 84]]) print("The created matrix is:") print(inputMatrix)
输出
执行上述程序将生成以下输出 -
The created matrix is: [[ 5 3 9 11] [ 4 5 6 23] [ 7 8 9 84]]
结论
在本教程中，我们学习了在 Python 中生成矩阵的两种不同方法，以及如何创建垂直和水平向量。
10K+ 次查看
