如何将 R 数据帧中的字符值转换为小写？

字符值可以存储为大写、小写或这两个的组合。如果我们有以大写或大小写混合存储的值，那么我们可以使用 tolower 函数将这些字符值转换为小写。我们只需要将 data frame 的向量或列传递到 tolower 函数中，如下例所示。

示例 1

考虑下面的数据帧 -

实时演示

> x1<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
> y1<-rnorm(20)
> df1<-data.frame(x1,y1)
> df1

输出

   x1     y1
1  C  -0.1036851
2  C  -0.6176530
3  B   0.5763786
4  A   0.1943794
5  C   1.1196470
6  D  -1.4202033
7  A  -1.9147143
8  D  -1.6492836
9  B   0.2806705
10 D  -1.0246326
11 B  -0.1584948
12 A   0.8301300
13 C  -1.1100439
14 C   0.4864598
15 C   1.3461719
16 D  -2.3021691
17 D  -0.8527835
18 A  -0.0160726
19 A  -1.3944416
20 D   1.5769472

将 x1 中的字符值更改为小写 -

> df1$x1<-tolower(df1$x1)
> df1

输出

   x1    y1
1  c  -0.1036851
2  c  -0.6176530
3  b   0.5763786
4  a   0.1943794
5  c   1.1196470
6  d  -1.4202033
7  a  -1.9147143
8  d  -1.6492836
9  b   0.2806705
10 d  -1.0246326
11 b  -0.1584948
12 a   0.8301300
13 c  -1.1100439
14 c   0.4864598
15 c   1.3461719
16 d  -2.3021691
17 d  -0.8527835
18 a  -0.0160726
19 a  -1.3944416
20 d   1.5769472

示例 2

实时演示

> x2<-sample(LETTERS[1:10],20,replace=TRUE)
> y2<-rpois(20,5)
> df2<-data.frame(x2,y2)
> df2

输出

   x2 y2
1  G  4
2  D  3
3  G  2
4  E  3
5  B  6
6  I  2
7  A  8
8  F  6
9  A  7
10 F  5
11 C  10
12 G  5
13 I  4
14 H  7
15 F  4
16 A  3
17 J  3
18 I  3
19 D  6
20 F  8

将 x2 中的字符值更改为小写 -

> df2$x2<-tolower(df2$x2)
> df2

输出

   x2 y2
1  g  4
2  d  3
3  g  2
4  e  3
5  b  6
6  i  2
7  a  8
8  f  6
9  a  7
10 f  5
11 c  10
12 g  5
13 i  4
14 h  7
15 f  4
16 a  3
17 j  3
18 i  3
19 d  6
20 f  8

示例 3

实时演示

> x3<-sample(LETTERS[1:2],20,replace=TRUE)
> y3<-runif(20,2,5)
> df3<-data.frame(x3,y3)
> df3

输出

   x3   y3
1  A  2.144779
2  A  4.020497
3  A  4.152795
4  A  4.579962
5  A  4.151587
6  B  3.668675
7  B  3.918459
8  B  2.326660
9  B  4.826448
10 A  4.159623
11 B  4.966475
12 B  4.159850
13 B  4.478584
14 A  2.585765
15 B  3.661653
16 B  2.836051
17 B  3.947854
18 B  3.650995
19 A  3.333785
20 A  2.147321

将 x3 中的字符值更改为小写 -

> df3$x3<-tolower(df3$x3)
> df3

输出

   x3  y3
1  a  2.144779
2  a  4.020497
3  a  4.152795
4  a  4.579962
5  a  4.151587
6  b  3.668675
7  b  3.918459
8  b  2.326660
9  b  4.826448
10 a  4.159623
11 b  4.966475
12 b  4.159850
13 b  4.478584
14 a  2.585765
15 b  3.661653
16 b  2.836051
17 b  3.947854
18 b  3.650995
19 a  3.333785
20 a  2.147321

更新于：05-Mar-2021

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