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法律研究如何计算 MySQL 中的不同值？
若要计算不同值，你可以在聚合函数 count() 中使用 distinct。
语法如下 −
select count(distinct yourColumnName) as anyVariableName from yourTableName;
为了理解以上概念，让我们创建一个表。以下是创建表的查询 −
mysql> create table DistinctDemo −> ( −> Name varchar(200) −> ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)
在我们的示例中，让我们在表中插入重复记录。插入记录的查询如下 −
mysql> insert into DistinctDemo values('John');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DistinctDemo values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DistinctDemo values('John');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DistinctDemo values('Johnson');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DistinctDemo values('John');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DistinctDemo values('Johnson');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DistinctDemo values('Sam');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DistinctDemo values('Johnson');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)借助 select 语句显示所有记录。显示所有记录的查询如下 −
mysql> select *from DistinctDemo;
以下是输出，显示一些重复记录 −
+---------+ | Name | +---------+ | John | | Sam | | John | | Johnson | | John | | Johnson | | Sam | | Johnson | +---------+ 8 rows in set (0.00 sec)
以下是可以用来计算表中不同值的查询 −
mysql> select count(distinct Name) as DistinctValues from DistinctDemo;
以下是输出 −
+----------------+ | DistinctValues | +----------------+ | 3 | +----------------+ 1 row in set (0.01 sec)
结果 i3 表明我们在表中有 3 个不同值。
更新于： 30-7-2019
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