如何在 base R 中为独立变量的范围创建预测线性回归线？

如果我们想在散点图中创建回归线，那么可以使用带有线性模型函数 lm 的 lines 函数，但是，如果我们想针对特定范围的独立变量执行此操作，则需要在 lines 函数中定义并传递此范围。请查看以下线性回归模型示例，该模型考虑了一系列独立变量用于预测。

考虑以下向量 −

示例

strsplit(x6,"[*]")

输出

定义 x 的范围 −

Range_of_x <-data.frame(x=1:3)

添加回归线以预测 x 值的范围 −

示例

lines(Range_of_x$x,predict(lm(y~x),Range_of_x))

更新于： 2020 年 10 月 16 日

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