如何使用 seaborn 创建带有连接点的多系列散点图？

若要使用 seaborn 创建带有连接点的多系列散点图，我们可以采取以下步骤 −

步骤

• 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

• 创建一个二维、可变大小、潜在异构表格数据的 pandas 数据框。

• 用于绘制条件关系的多绘图网格。

• 将绘图函数应用于每一部分的子集数据。

• 绘制散点图和使用x和y数据点的数据点。

• 若要显示图形，请使用show()方法。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({"x": [4, 6, 7, 1, 8], "y": [1, 5, 7, 8, 1]})

g = sns.FacetGrid(df, hue="x", height=3.5)
g.map(plt.scatter, "x", "y")
g.map(plt.plot, "x", "y")

plt.show()

输出

它将产生以下输出 −

Rishikesh Kumar Rishi

更新于：2022 年 2 月 2 日

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