如何使用 R 中的均匀随机变量显示中心极限定理？

中心极限定理说明，随着样本容量的增加，样本均值的分布接近正态分布。因此，无论实际总体分布如何，如果我们获取较大样本并找到这些样本的均值，那么这些样本均值的分布将近似于正态分布。我们可以通过创建此类均值的直方图在 R 中显示这一点。

示例 1

> x<-replicate(5000,{x1<-runif(5,1,2)
+ mean(x1)})
> hist(x)

输出

示例 2

> y<-replicate(10000,{y1<-runif(5,1,2)
+ mean(y1)})
> hist(y)

输出

Nizamuddin Siddiqui

更新于： 2020-11-23

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