如何在R中模拟离散均匀随机变量？

R语言基础包中没有像正态分布、泊松分布、指数分布等其他随机变量那样，用于模拟离散均匀随机变量的函数。但是，我们可以使用purrr包的`rdunif`函数来模拟它。

`rdunif`函数的语法如下：

> rdunif(n, b , a)

其中：

n = 要返回的随机值个数

b = 分布的最大值，由于分布是离散的，因此它需要是一个整数

a = 分布的最小值，由于分布是离散的，因此它需要是一个整数

示例

假设您想模拟10个介于21到50之间的年龄。我们可以按如下方式操作：

> library(purrr)
> rdunif(10,b=50,a=21)
[1] 38 33 28 36 48 32 47 27 29 24

现在假设我们想模拟10个年龄，最大年龄是100，则可以按如下所示进行：

> rdunif(10,100)
[1] 2 80 50 50 82 68 45 72 81 25

我们还可以模拟负整数的离散均匀分布，如下例所示：

> rdunif(10,10,-5)
[1] 3 -1 -3 3 6 5 3 5 -5 9

我们还可以创建一个离散均匀随机变量的表格。假设我们想生成20个介于-3和+3之间的随机值，则可以按如下所示进行：

> table(rdunif(20, 3, -3))

-3 -2 -1 0 1 3
2 4 4 3 3 4

https://tutorialspoint.com/what-is-the-use-of-tilde-operator-in-r

更新于：2020年7月11日

4K+ 次浏览

启动你的职业生涯

完成课程获得认证

开始学习
广告