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法学R语言中波浪号 (~) 运算符有什么作用？
波浪号运算符用于在统计模型公式中定义因变量和自变量之间的关系。波浪号左侧的变量是因变量，右侧的变量是自变量。因此，波浪号有助于定义因变量依赖于波浪号右侧的自变量。
示例
> Regression_Model <- lm(y~ x1 + x2 + x3)
这里，对象 `Regression_Model` 存储使用 `lm` 函数创建的线性回归模型公式，其中 `y` 是因变量，`x1`、`x2` 和 `x3` 是自变量。
如果要包含所有自变量，可以使用点 (.) 来创建此模型，但这需要所有变量都存储在数据框中。
示例
> Regression_Data <- data.frame(x1, x2, x3, y) > Regression_Model_New < - lm(y~ . , data = Regression_Data)
这将与之前的模型输出相同，但是如果要创建包含少量变量的模型，则不能将波浪号与点一起使用。
假设只想使用 `x1` 和 `x3` 创建一个新模型，则可以按如下方式进行：
> Regression_Model_New1 <- lm(y~ x1 + x3, data = Regression_Data)
但是，不能使用波浪号和点一起进行以下操作：
> Regression_Model_New2_Incorrect <- lm(y~ . + x3, data = Regression_Data)
https://tutorialspoint.com/how-to-write-text-and-output-it-as-a-text-file-using-r
更新于：2020年7月11日
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